属性错误：'；顺序'；对象没有属性'_建成'；用python

我试图从我自己保存的模型中进行预测。使用.pickel文件保存模型。我还使用keras.preprocessing导入图像。我的代码在jupyter nootbook作为.ipynb文件时运行良好，但当我尝试使用相同的环境在CMD中使用.py文件运行相同的代码（没有jupyter nootbook）时，我遇到了这个问题

import pickle
with open ('test.pckle', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import os
from keras.preprocessing import image
import sys

img = image.img_to_array(pic)
X = np.array(img)
ina = X.astype('float32')
tra = ina / 255.
roi_X = np.expand_dims(tra, axis=0)
predictions = model.predict(roi_X)[0]

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "....\GuiExe.py", line 317, in <module>
    pba = Application()
  File "C:\..\GuiExe.py", line 64, in __init__
    self.take_snapshot()
  File "C:\...\GuiExe.py", line 231, in take_snapshot
    predictions = model.predict(roi_X)[0]
  File "C:\...\.conda\envs\tensor2\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1147, in predict
    x, _, _ = self._standardize_user_data(x)
  File "C:\...\.conda\envs\tensor2\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 644, in _standardize_user_data
    if not self.built:
  File "C:\....\.conda\envs\tensor2\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", line 191, in built
    return self._built
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute '_built'

导入pickle
将open（'test.pckle'，'rb'）作为f：
模型=pickle.load（f）
从PIL导入图像，ImageTk
进口cv2
导入操作系统
从keras.preprocessing导入图像
导入系统
img=image.img_到_数组（pic）
X=np.数组（img）
ina=X.astype（'float32'）
tra=ina/255。
roi_X=np。展开_dims（tra，轴=0）
预测=模型预测（roi_X）[0]
使用TensorFlow后端。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“…\GuiExe.py”，第317行，在
pba=应用程序（）
文件“C:\..\GuiExe.py”，第64行，在\uu init中__
self.take_snapshot（）
文件“C:\…\GuiExe.py”，第231行，在快照中
预测=模型预测（roi_X）[0]
文件“C:\…\.conda\envs\tensor2\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第1147行，在predict中
x、 标准化用户数据（x）
文件“C:\…\.conda\envs\tensor2\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第644行，在用户数据中
如果不是自建的：
文件“C:\..\.conda\envs\tensor2\lib\site packages\keras\engine\base\u layer.py”，第191行，内置
回归自我
AttributeError:“Sequential”对象没有属性“\u builded”

我的anaconda3 navigator中有两个环境，一个是python 3.6、tensorflow 1.15和keras 2.31，另一个是python 3.5、tensorflow 1.10和keras 2.2

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这两种环境都显示相同的错误。

您确定要从Jupyter和命令行取消勾选相同的文件吗？（尝试指定

test.pckle

的绝对路径）这是一个有点奇怪的问题，您显示的信息可能不足以回答。@Caesar，是的，我正在取消选中同一个文件，我还尝试指定

test.pckle

的绝对路径。但一切都没有改变。请告诉我如何提供更多信息，或者我应该提供哪些信息来获得解决方案。请帮忙。提前谢谢。