Python scikit混淆矩阵中标量变量的索引无效

我使用的是一个混乱矩阵，在我得到numpy数组的特定部分之前，它工作得很好

基本真理结果存储在一个名为

y_test

的数组中，而分类者的结果存储在

r

中

当我对整个结果集使用混淆矩阵时，没有问题

但是我想把我的实验结果分开。 我有3个特定分类器的结果，它们存储在数组中，分别称为

c

、

b

和

t

现在，我想将这3个特定分类器的结果与总体结果的一些特定索引进行比较。例如，我想突出显示分类器

C

结果的混淆矩阵，特别是从总体结果的索引91到180

对于分类器

B

我想查看从索引1到90的结果的混淆矩阵。 等等

下面是我的代码。对于前2个混淆矩阵，没有问题。他们表现得很好

cm_c = confusion_matrix(y_test[91:80],c[91:80])
plt.matshow(cm_c)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

cm_b = confusion_matrix(y_test[1:90],b[1:90])
plt.matshow(cm_b)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])
plt.matshow(cm_t)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

但是对于上面的最后一组结果（使用分类器

T

的结果数组），我得到以下错误：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317], t[228:317])
IndexError: invalid index to scalar variable

我不知道出了什么问题。

在你的行中：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])

你缺少一个括号。应该是：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317],t[228:317])