Python 将三维阵列转换为面板数据

我想将3D数组转换为Pandas中的面板数据，但它给了我错误，因为“TypeError:object（）不接受任何参数”

输出为：

Traceback (most recent call last):
File "C:/<Project_path>/Test", line 16, in <module>
   pnl=pd.Panel(data=diff)
TypeError: object() takes no parameters

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C://Test”，第16行，在
pnl=局部放电面板（数据=差异）
TypeError:对象（）不接受任何参数

根据评论中的建议，您应该/可以使用

多索引来存储3D数据：

pd.DataFrame(diff.reshape(-1,df1.shape[1]), 
             columns=df1.columns,
             index=pd.MultiIndex.from_product((df1.index, df1.index))
            )

输出：

B          c1   c3      c4   c6     c7
i1 i1  0.0000  NaN  0.0000  NaN  0.000
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  4.4877  NaN  2.1123  NaN    NaN
   i5  0.2123  NaN  3.1123  NaN  9.123
i2 i1     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  0.0    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i5     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
i3 i1     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  0.0     NaN  NaN    NaN
   i4     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i5     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
i4 i1  4.4877  NaN  2.1123  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  0.0000  NaN  0.0000  NaN    NaN
   i5  4.7000  NaN  1.0000  NaN    NaN
i5 i1  0.2123  NaN  3.1123  NaN  9.123
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  4.7000  NaN  1.0000  NaN    NaN
   i5  0.0000  NaN  0.0000  NaN  0.000

面板
从版本
0.20.0
起已被弃用，是否应使用其他工具？使用存档索引
B          c1   c3      c4   c6     c7
i1 i1  0.0000  NaN  0.0000  NaN  0.000
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  4.4877  NaN  2.1123  NaN    NaN
   i5  0.2123  NaN  3.1123  NaN  9.123
i2 i1     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  0.0    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i5     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
i3 i1     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  0.0     NaN  NaN    NaN
   i4     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i5     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
i4 i1  4.4877  NaN  2.1123  NaN    NaN
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  0.0000  NaN  0.0000  NaN    NaN
   i5  4.7000  NaN  1.0000  NaN    NaN
i5 i1  0.2123  NaN  3.1123  NaN  9.123
   i2     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i3     NaN  NaN     NaN  NaN    NaN
   i4  4.7000  NaN  1.0000  NaN    NaN
   i5  0.0000  NaN  0.0000  NaN  0.000