Python 如何正确测量Linux上的进程内存使用情况？
我想测量Linux上进程的内存使用情况，特别是Ubuntu 15.04，但我不确定如何正确地做到这一点。我希望测量值与Python 如何正确测量Linux上的进程内存使用情况？,python,linux,memory,Python,Linux,Memory,我想测量Linux上进程的内存使用情况，特别是Ubuntu 15.04，但我不确定如何正确地做到这一点。我希望测量值与free命令相关联，以便发现正在使用的内存总量与free报告（sans缓冲区/缓存）相对应 到目前为止，我已经写过，但它与free不一致，因为它报告了较低的总内存使用率： #!/usr/bin/env python from collections import OrderedDict import os.path import re def parse_mem_file(f
freefreefree#!/usr/bin/env python
from collections import OrderedDict
import os.path
import re
def parse_mem_file(filename):
data = OrderedDict()
with open(filename, 'rb') as f:
for line in f:
splittage = line.split(':')
data[splittage[0]] = splittage[1].strip()
return data
def get_process_mem_usage():
re_pid = re.compile(r'^\d+$')
re_mem = re.compile(r'^(\d+) .+$')
pid2usage = {}
for pid in [d for d in os.listdir('/proc') if re_pid.match(d)]:
fpath = os.path.join('/proc', pid, 'status')
try:
data = parse_mem_file(fpath)
except IOError:
continue
try:
pid2usage[pid] = int(re_mem.match(data['VmHWM']).group(1)) / 1024.
except KeyError:
continue
return OrderedDict(
sorted(pid2usage.iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
pid2usage = get_process_mem_usage()
total_usage = sum(pid2usage.values())
print('Total memory usage: {:.2f}'.format(total_usage))
for pid, usage in pid2usage.iteritems():
print('{}: {:.2f} MB'.format(pid, usage))
空闲就上下文而言，问题在于，随着时间的推移，我的服务器上的内存使用量不断增加，直到大量交换内存被使用，结果导致速度大大降低。我想知道原因。Linux上的免费读取
/proc/meminfoproc（5）strace-freefreeMemTotal-MemFree/proc//statusVmHWM过程（5）VmRSS/proc//status/proc//statm/proc//statusVmRSSproc（5）如果您想诊断哪些进程消耗了所有内存，可以调用
topVmRSSfreetop