使用python代码读取精度,而不是tensorboard
我使用的是Tensorflow 2.2使用python代码读取精度,而不是tensorboard,python,python-3.x,tensorflow,tensorflow2.0,tensorboard,Python,Python 3.x,Tensorflow,Tensorflow2.0,Tensorboard,我使用的是Tensorflow 2.2 我已将每个历元的准确度写入事件中,以供tensorboard读取。通过python可以获取事件文件信息吗?如果是,是否有任何代码示例?在Keras中,当您培训您的模型时,您将获得如下所示的代码。您可以获得训练精度、训练损失、验证精度和验证损失,如代码所示 results = model.fit_generator(generator = generators[0], validation_data= generators[2],
我已将每个历元的准确度写入事件中,以供tensorboard读取。通过python可以获取事件文件信息吗?如果是,是否有任何代码示例?在Keras中,当您培训您的模型时,您将获得如下所示的代码。您可以获得训练精度、训练损失、验证精度和验证损失,如代码所示
results = model.fit_generator(generator = generators[0], validation_data= generators[2],
epochs=epochs, initial_epoch=start_epoch,
callbacks = callbacks, verbose=1)
acc=results.history['accuracy']
loss=results.history['loss']
vacc =results.history['val_accuracy']
vloss=results.history['val_loss']
each is a list containing the data for each epoch