使用numpython实现元素级乘法

我试图用normal*得到元素级的多重应用程序，我尝试了np.multiply（），两者都给出了奇怪的答案

现在（1-y）是（100，）而np.log（1-sigmoid（np.dot（X，θ）））是（100,1），所以当我按元素方式对它们进行多重计算时，它应该是（100,1）；但它给了我（100100）矩阵（都是亮蓝色）

这里是我的原始功能，如果它可以帮助。

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有人能帮我找到错误的来源吗？

我不太清楚python为什么会这样做，但解决的方法是应用

np.revorme（（1-y）、（100,1））

然后应用

np.multiply（）

。总的来说，改变数组的形状并给它们一个第二维度总是更好的

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编辑：解释numpy在使用维度数组

（n，）

和

（n，1）

时如何进行广播请提供预期的（MRE）。我们应该能够复制和粘贴一个连续的代码块，执行该文件，并再现您的问题以及跟踪问题点的输出。这让我们可以根据您的测试数据和期望的输出来测试我们的建议。显示中间结果与您预期的不同之处。不接受场外链接和文本图像；我们需要你的问题是独立的，以符合本网站的目的。根据

广播的规则

a（100，）扩展到（1100）。用（100,1）生成（100100）。如果你不学习这些基础知识，你将永远在numpy受挫。请避免。这是一个更好的做法，把它们转录下来。这些是《努比兄弟》的基本规则。是的，它解决了这个问题。非常感谢