Python 如何将csv中所有行和列中的每个值读取到单个维度数组中？

我正在尝试编写一个脚本，从模拟传感器获取csv数据转储，csv的长度可变，并将其读取到一维数组中。传感器以32采样/秒的速度采样，因此每个水平行是32个值（1秒数据）的缓冲区。我需要所有这些值，从eveny N行，在一个一维数组中，然后我可以用matplotlib绘制为Y轴

下面是我最近在Python2.7x中的尝试。我设法得到了多个1D数组，但每一行都是不同的数组，这不起作用

注意：我知道如何手动连接阵列，但这些阵列可能有10、100或1000行长，因此我显然需要将此过程自动化。如果可能的话，我更愿意使用标准库和/或numpy来实现这一切。提前谢谢

fo = open("data.csv", "r")
lines = fo.readlines()
for line in lines:
    value = line.split(",")
    result = map(float, value)
    nparray = np.asarray(res)
    yAxis = npa.flatten()
fo.close()

“示例”输入CSV文件可能如下所示：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\n

11,12,13,14,15,16,17,18,19,20\n

21,22,23,24,25,26,27,28,29,30\n

等等。。（对于数量不确定的行，持续不断）

输出：

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]

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numpy阵列转换将二维阵列展平为多个一维阵列。那里的问题是无法加入未知数量的数组。我还意识到，在Python中必须有一种更有效的方法来完成这项任务。

一个预期输入/输出的示例会有所帮助。

yAxis.append（）

？简单地说：

import numpy as np；result=np.genfromtxt（'data.csv'，delimiter='，'）.flant（）

@TigerhawkT3这正是我需要的，谢谢。不过，建议的副本与您在此处的评论不匹配。如果可能的话，我想将您的解决方案标记为正确的解决方案，但我不认为我可以将评论标记为正确的解决方案。我是新来的，所以请从这里建议正确的协议。谢谢。列表中有两个链接的副本，而不仅仅是一个。我从“如何读取csv…”问题中得到了

np.genfromtxt（'data.csv'，delimiter='，'）

，从“正确有效地读取csv…”问题中得到了

.flatte（）

。