Python 为什么在比较RDDpipeline的int值时，会同时得到int和none值？

我有一个csv文件，其中包含值为

1

和

0

的字段。使用pyspark，我只想捕获特定字段中带有

1

的值。当我转换字段时，我将它们转换为

int

。当我使用

if

语句检查值是否为

1

时，它会返回大量

None

和一些

1

。为什么我会有这个问题？我100%确定我的csv文件只包含值

1

和

0

def vehA(line):
  fields = line.split(",")
  ddsA = int(fields[28]) 
  ddsB = int(fields[52]) 

  if ddsA == 1:
     return ddsA

rdd = lines.map(vehA)
rdd.collect()

输出：

1
1
1
1
1
1
1
None
None
None
None
1
1
1
1
1
1
None
None
...

我甚至尝试过这个，但仍然得到相同的输出：

    if ddsA is not None:
        if ddsA == 1 and ddsA is not None:
          return ddsA

---

当

ddsA

不等于

1

时，您的方法

vehA

返回

None

，因为在

else

的情况下，python隐式返回

None

---

为了仅捕获带有一个的

ddsA

，您可以使用过滤器而不是映射

当

ddsA

不等于

1

时，您的方法

vehA

返回

None

，因为在

else

的情况下，python隐式返回

None

为了仅捕获带有一个的

ddsA

，您可以使用过滤器而不是映射