Python Theano：使用CSV文件中的数据训练Theano神经网络

我正在进行图像分类，我必须检测图像是否包含飞机。
我已完成以下步骤：
1.从图像数据集中获取特征作为描述符
2.使用K-均值聚类和生成的描述符语料库完成
3.规范化0-1范围内的语料库数据，并以CSV格式文件保存
csv包含如下数据：

img1,0.23,0.23,0.3 ..... 0.5,airplane
img2,0.34,0.45,0.6 ..... 0.46,airplane
...

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有谁知道如何使用CSV文件中的数据来训练theano神经网络呢？我想你首先需要学习更多关于theano的知识。简而言之，在Theano中，您首先定义一个数学模型（即计算图），其中包括变量和操作之间的关系。然后将数据输入模型，并返回答案

只需简单介绍一下您的数据：从开头删除imgX，，并在结尾添加标签。然后创建一个长度等于你拥有的数据点数量的列表y，在有飞机的地方放一个1，在有其他东西的地方放一个0。你可以看一下，更好地理解如何定义我刚才提到的计算图