Python 读取3D数组并将其绘制为2D（如图片），而无需将其从3D转换为2D（如np）

我想使用

matplotlib

库的

imshow（）

命令从这个

NumPy

文件中获取图像，但我不应该将其转换为3d数组。有没有办法读取3D阵列并将其绘制为2D，如图所示

如果我无法解释，我通常需要将数组转换为2D并绘制它。通常我可以使用类似于

np.concatenate

或

np.append

的命令来执行此操作，并获得以下数组

x = np.array[[[8, 7, 1, 0, 3],
              [2, 8, 5, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]],

             [[8, 4, 1, 0, 0],
              [6, 8, 5, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]],

             [[2, 4, 0, 2, 3],
              [2, 5, 5, 3, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]],

             [[4, 7, 2, 8, 0],
              [1, 3, 6, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]]]

但我需要在不将其转换为2D的情况下绘制它。

您的图像

描述了一个3行×20列的数组，您可以从一个

（4,3,5）

形状开始，然后从打印的2D数组开始

x = np.array[[[8, 7, 1, 0, 3, 8, 4, 1, 0, 0, 2, 4, 0, 2, 3, 4, 7, 2, 8, 0],
              [2, 8, 5, 5, 2, 6, 8, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 3, 2, 1, 3, 6, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

我看到你需要连接4个矩阵，3行5列，因此最后一个维度必须保持不变，而前两个轴必须交换，所以我认为正确的咒语应该是

x = np.array([[8, 7, 1, 0, 3, 8, 4, 1, 0, 0, 2, 4, 0, 2, 3, 4, 7, 2, 8, 0],
              [2, 8, 5, 5, 2, 6, 8, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 3, 2, 1, 3, 6, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

这给了我

---

一个“代表性”图没有帮助。你想画什么？积分？线？你将展示什么？这里有一个（4,3,5）数组。如何将其映射到绘图？正如我所写的，我将把数组中的第三维相加，得到一个二维数组。如果不将其转换为二维数组，则无法得到该绘图。大多数NumPy方法不会更改原始数组；如果你想使用这样的方法，你可以运行

.copy（）

来克隆原始文件，将其重新格式化为你需要的2D版本，然后打印出来。我看你已经接受了我的答案，但是我必须说，即使没有使用

连接
等进行显式复制，数据也会被复制
...
plt.imshow(np.transpose(x, (1,0,2)).reshape(3,20))
...