python-在numpy数组中查找正/负/正模式

numpy

是否有一种简单的方法来确定数组是否具有如下模式：（正数后跟负数后跟正数）

例如：

myArray = np.array([5, 5, 3, 6, -2, -5, 4, 9])
myArray2 = np.array([5, 5, 3, 6, 8, 4, -5, -8])

if foundPatern(myArray):  # True
if foundPatern(myArray2): # False

---

存在一个内置的

numpy

可以根据符号将数组的每个元素转换为1，0，-1。转换符号后，您可以轻松使用

itertools.groupby

执行此任务：

from itertools import groupby
import numpy as np


def foundPattern(lst):
    g = list(groupby(np.sign(lst)))
    return (len(g)==3 and g[0][0]==1.0)

这项工作如下：

数组中的项根据其符号（+或-）进行分组

如果正好存在3个组，而第一个组是一组正数，则返回

True

；在所有其他情况下，返回

False

---

请注意，您尚未指定如何处理边缘案例（例如，数组中的0），因此我不会尝试以任何方式处理它们。但要注意它们确实存在。边缘情况的另一个例子可能是

NaN

这太完美了！直到现在才知道itertools。谢谢你的详细解释！：）@FarhanAhmad那么您最好看一看，因为

itertools

是一个非常有用的库。干杯。有一个numpy内置于此：

np.sign

。您可以将函数的第一行修改为：

g=list（groupby（np.sign（lst））

@SNygard更好！请随意编辑，我远离pc atmA纯numpy解决方案：

check=np.all（（x[np.hstack（（True，np.diff（x>=0）））]>=0）==[True，False，True]）

其中

x

是您的数组。我只保留符号变化处的值，并检查符号是否确实为正负。