Python 如何从另一个包含NAN的框架中的列表中子集数据框架中的列？

以下是需要进行子集设置的数据帧：

df1: 
    A    B    C
0   1    3    1
1   0    4    1
2   3    1    1
3   2   -6    1
4   8    1   -1
5   10   0    9
.   .    .    .
.   .    .    .
.   .    .    .
[Frame Continues]

我的参照系：

df2:
    Names    Year
0     A       3
1     C       4
2     NaN     3
3     NaN     1
4     NaN     3

我想要的是：

df3:
    A    C
0   1    1
1   0    1
2   3    1
3   2    1
4   8   -1
5   10   9
.   .    .
.   .    . 
.   .    .
[Frame Continues]

帧末尾的

s表示帧延续到某个长度

该帧具有单个整数索引。如框架左侧所示

我尝试了：

d3=d1[d2[“Names”]

，但随后出现了一个错误，即

无法使用包含NA/NaN值的向量进行索引

我还尝试了
d3=d1[d2[“Names”].tolist（）]
。说
[nan nan]不在索引中

有没有办法让熊猫跳过南极洲
 您可以使用
DataFrame.filter
来执行此操作，它将自动处理
NaN
s，并使其非常明确您的意图是对列进行子集设置，例如：

df1.filter(df2.Names)

df1[df2.Names.dropna（）]
使用
dropna（）
删除缺少的值？哇。这很简单。工作。谢谢谢谢是的，这更全面。