Python 按组语法的Dask滚动函数

我在语法方面花了一段时间来计算dask数据帧的分组滚动函数。文档非常优秀，但在本例中没有示例

我的工作版本如下，来自一个csv，其中包含一个带有用户ID和x、y和z列的文本字段：

ddf = read_csv('./*.csv')
ddf.groupby(ddf.User).x.apply(lambda x: x.rolling(5).mean(), meta=('x', 'f8')).compute()

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这是dask数据帧中按组应用的滚动函数的推荐语法，还是有推荐的替代方法？

为了在结果中保留组：

ddf.groupby(by=User).apply(lambda df_g: df_g['x'].rolling(5).mean(), meta=('x', 'f8')).compute()

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这对我不起作用。给我

UnpicklingError:无效的加载密钥，'�'.@pissall尝试加载csv文件的一小部分。我怀疑这与csv中的错误数据有关。您可以在read_csv函数中使用nrows参数进行此操作。你能再发一些其他信息吗？