Python SqlAlchemy:如何在where子句中使用所选子查询的结果

Python SqlAlchemy:如何在where子句中使用所选子查询的结果,python,sql,sqlalchemy,Python,Sql,Sqlalchemy,我希望得到一份文章列表,以及每篇文章的评论数量 我的问题是这样的- comments_subq = meta.Session.query(func.count(Comment.id)).filter(Comment.article_id==Article.id).as_scalar() articles = meta.Session.query(Article, comments_subq.label("comment_count")) articles = articles.filter(

我希望得到一份文章列表,以及每篇文章的评论数量

我的问题是这样的-

comments_subq = meta.Session.query(func.count(Comment.id)).filter(Comment.article_id==Article.id).as_scalar()

articles = meta.Session.query(Article, comments_subq.label("comment_count"))

articles = articles.filter(column('comment_count') >= 5)
它给出了这个错误

column "comment_count" does not exist LINE 5: WHERE comment_count >= 5

如何使用我选择的计数来过滤结果?

这是可行的,但它是最理想的查询吗

count_subq = meta.Session.query(Comment.article_id, func.count(Comment.article_id) \
    .label("comment_count")) \
    .group_by(Comment.article_id) \
    .subquery()

query = query.add_column(count_subq.c.comment_count.label("comment_count"))

query = query.outerjoin((count_subq, count_subq.c.article_id==Article.id))
使用该方法


将子查询列直接添加到查询中不需要使用
query.add\u column
comments_subq = (
    meta.Session.query(
        Comment.article_id,
        func.count(Comment.id).label("comment_count")
    )
    .group_by(Comment.article_id)
    .subquery()
)

articles = (
    meta.Session.query(
        Article, 
        comments_subq.c.comment_count
    )
    .outerjoin(comments_subq, Article.id == comments_subq.c.article_id)
    .filter(comments_subq.c.comment_count >= 5)
)