Python 如何将字典作为行添加到数据帧？

我有一个带有以下列的

DataFrame

：

columns = ['Autor', 'Preţul', 'Suprafaţa totală', 'Etaj', 'Etaje', 'Tipul casei', 'Tipul de camere','Numărul de camere','Starea apartamentului', 'Planificare', 'Tipul clădirii', 'Sectorul', 'Strada',  'Numărul casei']
df = pd.DataFrame(columns=columns)

我想在这个

DataFrame

中逐行添加一些字典，例如，我想为这个字典添加广告的第一行：

{'Autor': nan,
 'Balcon/lojă': '2',
 'Etaj': '1',
 'Grup sanitar': 'separat',
 'Locul de amplasare în casă': 'In mijlocul casei',
 'Numărul casei': nan,
 'Numărul de camere': '4 şi mai multe camere',
 'Parcare': 'deschisă',
 'Preţul': nan,
 'Sectorul': nan,
 'Strada': nan,
 'Suprafaţa totală': '90 m²',
 'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'}

不在

DataFrame

列中的字典键的值应设置为

NaN

值。字典中只有一部分列名作为键

例如，第二条格言：

{'Autor': nan,
 'Numărul casei': nan,
 'Numărul de camere': '3 camere',
 'Preţul': nan,
 'Sectorul': nan,
 'Strada': nan,
 'Suprafaţa totală': '103 m²',
 'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'}

---

字典是for循环的结果，它们应作为唯一行添加。

您可以循环字典，将每个字典的结果附加到列表中，然后将列表作为行添加到数据帧中

dflist = []
for dic in dictionarylist:
   rlist = []
   for key in keylist:
       if dic[key] is None:
           rlist.append(None)
       else:
           rlist.append(dic[key])

   dflist.append(rlist)

df = pd.DataFrame(dflist)

---

使用dict的pandas.DataFrame.from替代构造函数。将“行”构建到列表中，首先：

In [22]: import numpy as np

In [23]: nan = np.nan

In [24]: rows = []

In [25]: rows.append({'Autor': nan,
    ...:  'Balcon/lojă': '2',
    ...:  'Etaj': '1',
    ...:  'Grup sanitar': 'separat',
    ...:  'Locul de amplasare în casă': 'In mijlocul casei',
    ...:  'Numărul casei': nan,
    ...:  'Numărul de camere': '4 şi mai multe camere',
    ...:  'Parcare': 'deschisă',
    ...:  'Preţul': nan,
    ...:  'Sectorul': nan,
    ...:  'Strada': nan,
    ...:  'Suprafaţa totală': '90 m²',
    ...:  'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'})

In [26]: rows.append({'Autor': nan,
    ...:  'Numărul casei': nan,
    ...:  'Numărul de camere': '3 camere',
    ...:  'Preţul': nan,
    ...:  'Sectorul': nan,
    ...:  'Strada': nan,
    ...:  'Suprafaţa totală': '103 m²',
    ...:  'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'})

然后，只需确保传递适当的“orient”参数：

In [28]: pd.DataFrame.from_dict(rows, orient='columns')
Out[28]:
   Autor Balcon/lojă Etaj Grup sanitar Locul de amplasare în casă  \
0    NaN           2    1      separat          In mijlocul casei
1    NaN         NaN  NaN          NaN                        NaN

   Numărul casei      Numărul de camere   Parcare  Preţul  Sectorul  Strada  \
0            NaN  4 şi mai multe camere  deschisă     NaN       NaN     NaN
1            NaN               3 camere       NaN     NaN       NaN     NaN

  Suprafaţa totală     Tipul clădirii
0            90 m²  Dat în exploatare
1           103 m²  Dat în exploatare

编辑

事实上，我注意到普通构造函数工作得很好，不需要任何参数

In [31]: pd.DataFrame(rows)
Out[31]:
   Autor Balcon/lojă Etaj Grup sanitar Locul de amplasare în casă  \
0    NaN           2    1      separat          In mijlocul casei
1    NaN         NaN  NaN          NaN                        NaN

   Numărul casei      Numărul de camere   Parcare  Preţul  Sectorul  Strada  \
0            NaN  4 şi mai multe camere  deschisă     NaN       NaN     NaN
1            NaN               3 camere       NaN     NaN       NaN     NaN

  Suprafaţa totală     Tipul clădirii
0            90 m²  Dat în exploatare
1           103 m²  Dat în exploatare

---

我认为没有必要进行所有的预处理。

DataFrame

construtors处理一系列的

dict

s很好。我不知道

pandas.DataFrame。从dict

，这很酷。这就是该函数有效地实现的功能，尽管据推测，

DataFrame.from_dict

可以更有效地实现它。正如我刚刚发现的，普通的

pd.DataFrame

构造函数也可以很好地工作。它并没有像我需要的那样工作，例如每个dict都是4个dict的组合：

z={**adresa，**d，**pret，**autor}

当我将nw

z

添加到现有列表

行中时，它会重写最后一个dict。列的数量及其名称应该一直保持不变，但它们在变化。@Sinchetru我不知道在列表中添加新的
z
将如何重写最后一个
dict
。这绝对不应该发生。你到底在干什么？我发现了错误。我在循环中编写了
行=[]
，因此每次它都创建了一个新列表。你的答案是正确的。我将表达式更改为
df=pd.DataFrame（rows，columns=columns）
，列名称和编号就是我需要的。