Python 如何使用pandas query（）在查询表达式中正确引用多索引列标题？

使用简单（单级）列索引，可以使用.query（）访问数据帧中的列，如下所示：

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),index=range(10),columns=['A','B'])
df1.query('A > 0.5')

我正努力在具有列多索引的数据帧中实现类似的功能：

df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),index=range(10),columns=[['A','B'],['C','D']])
df2.query('(A,C) > 0.5') # fails
df2.query('"(A,C)" > 0.5') # fails
df2.query('("A","C") > 0.5') # fails

这可行吗？谢谢

（至于动机：query（）似乎允许对行多索引-列单索引数据帧进行非常简洁的选择，例如：

df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(6,2),index=[[0]*3+[1]*3,range(2,8)],columns=['A','B'])
df3.index.names=['one','two']
df3.query('one==0 & two<4 & A>0.5')

df3=pd.DataFrame（np.random.rand（6,2），索引=[[0]*3+[1]*3，范围（2,8）]，列=['A'，'B']
df3.index.names=['one'，'two']
查询（'one==0&two0.5'）

我想对两个轴上的DF多索引进行类似的操作…

在github上有一个这样的工具，但同时，一个建议的解决方法是通过DataFrame变量通过

@

符号引用列：

df2.query("@df2.A.C > 0.5")

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这不是一个完美的解决办法。如果标题名/级别包含空格，则需要先删除/重命名它们。

多重索引可能会带来更多麻烦。当你需要它时，它真的很方便，但你通常不需要它。如果你想使用查询，我倾向于建议你重构你的数据框架。我想这是一个经常遇到的问题，我很惊讶这个问题没有被发现#积压