Python 如何在matplotlib中更新绘图或图形

我想知道如何每隔几秒钟更新matplotlib中的图形和/或绘图。代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
axes = plt.gca()
axes.set_xlim([0,5])
axes.set_ylim([0,100])
X = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Y = [15, 30, 45, 60, 75, 90]
plt.plot(X, Y)
plt.xlabel('Time spent studying (hours)')
plt.ylabel('Score (percentage)')
plt.show()

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您所写的是正确的，但是为了使代码动态，您可以将代码放入函数中，并将X和Y坐标传递给函数。一个示例如下所示

def GrapgPlot(X, Y):


   "Your code"
GrapgPlot([0, 1, 2, 3, 4, 5],[90, 30, 45, 60, 75, 90])

在绘图中，如果确定X轴不会改变，则可以在代码中固定X轴，并仅将Y轴值作为用户的列表作为输入，并将其作为参数传递到函数中

如果您确实想要用户交互，那么这是最好的方式。使用循环更新X轴和Y轴列表，并将函数中的X轴和Y轴值作为参数传递。

使用

time.sleep（1）

可查看更改，反转

Y

可更新新数据。希望这就是你想要的：

%matplotlib notebook

import time

import matplotlib.pyplot as plt

X = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Y = [15, 30, 45, 60, 75, 90]

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([0,5])
ax.set_ylim([0,100])
ax.set_xlabel('Time spent studying (hours)')
ax.set_ylabel('Score (percentage)')
l, = ax.plot(X, Y)

for ydata in [Y, Y[::-1]]*2:
    l.set_ydata(ydata)
    fig.canvas.draw()
    time.sleep(0.5)

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您要更新的新数据/图形是什么？您希望如何使用事件或几秒钟后更新它？每隔几秒钟更新的新数据是什么？每个绘图的坐标可以循环，也可以调用plt.ion（），在其中启用交互式绘图或调用plt.pause（0.05）来绘制新数据并运行事件循环