Python Keras：如何根据自己的指标使用EarlyStoping（或类似地：如何添加到日志）_Python_Class_Machine Learning_Neural Network_Keras

Python Keras：如何根据自己的指标使用EarlyStoping（或类似地：如何添加到日志）

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我目前正在努力找出如何让Keras根据我的一个特定指标（如果你好奇的话，这就像是一个稍微编辑过的假阳性率版本）进行基于时代的早期测试

要做到这一点，我假设您需要将上述度量添加到model.fit创建的特定日志中，我承认我对类的知识有限，因此我很难遵循我需要编辑的内容来实现它

我看到过几个例子，人们创建自己的子类并生成单独的日志，但没有一个实际添加了EarlyStoping似乎不支持的日志

任何帮助都将不胜感激。谢谢大家!

一种简单的方法是在_epoch_end（）上编写

，

回调并填充度量的数组。只要它符合您的标准，您就终止培训。我知道这与此有关，但我不知道如何正确地编写自己的类变量。我最终让它工作起来，尽管我承认，我仍在努力了解它如何正确地结合在一起，并跟踪日志保存/提取到/从何处。感谢您的回复=）。