通过连接两个列表（如两列的乘法）创建新的数据帧-Python

这个问题从标题上看可能不清楚，因为我不知道该怎么称呼它。我希望在熊猫方面实现以下目标：

a=[1,2,3,4] b=['a'，'b']

我是否可以创建一个数据帧，如：

column1 column2
'a'        1
'a'        2
'a'        3
'a'        4
'b'        1
'b'        2
'b'        3
'b'        4

与

DataFrame

构造函数一起使用：

a = [1,2,3,4] 
b = ['a', 'b']

from  itertools import product
#pandas 0.24.0+
df = pd.DataFrame(product(b,a), columns=['column1','column2'])
#pandas bellow 
#df = pd.DataFrame(list(product(b,a)), columns=['column1','column2'])
print (df)
  column1  column2
0       a        1
1       a        2
2       a        3
3       a        4
4       b        1
5       b        2
6       b        3
7       b        4

与

DataFrame

构造函数一起使用：

a = [1,2,3,4] 
b = ['a', 'b']

from  itertools import product
#pandas 0.24.0+
df = pd.DataFrame(product(b,a), columns=['column1','column2'])
#pandas bellow 
#df = pd.DataFrame(list(product(b,a)), columns=['column1','column2'])
print (df)
  column1  column2
0       a        1
1       a        2
2       a        3
3       a        4
4       b        1
5       b        2
6       b        3
7       b        4

---

我将在这里提出另一种方法，以防有人喜欢

完整模型如下：

import pandas as pd 
a = [1,2,3,4] 
b = ['a', 'b']
df=pd.DataFrame([(y, x) for x in a for y in b], columns=['column1','column2'])
df

结果如下：

    column1 column2
0   a   1
1   b   1
2   a   2
3   b   2
4   a   3
5   b   3
6   a   4
7   b   4

---

我将在这里提出另一种方法，以防有人喜欢

完整模型如下：

import pandas as pd 
a = [1,2,3,4] 
b = ['a', 'b']
df=pd.DataFrame([(y, x) for x in a for y in b], columns=['column1','column2'])
df

结果如下：

    column1 column2
0   a   1
1   b   1
2   a   2
3   b   2
4   a   3
5   b   3
6   a   4
7   b   4