Python数据帧到JSon

我想将Python脚本输出存储为以下JSon格式：

 [{
   "ids": "1",
   "result1": ["1","2","3","4"],
   "result2": ["4","5","6","1"]
}, 
{
  "ids": "2",
  "result1": ["3","4"],
  "result2": ["4","5","6","1"]
}]

我的代码如下

for i in df.id.unique():
    ids = i
    results1 = someFunction(i)
    results2 = someFunction2(i)
    df_result_int = ["ids : %s" %ids , "results1 : %s" %results1, "results2 : %s" %results2]
    df_results.append(df_result_int)

jsonData = json.dumps(df_results)

with open('JSONData.json', 'w') as f:
     json.dump(jsonData, f)

someFunction（）和someFunction2（）返回一个列表

---

提前谢谢。

您不应该手动将列表转换为字符串，json.dumps会帮您完成。改用字典。以下是一个例子：

df_results = []
results1 = [1,1]
results2 = [2,2]
df_result_int = {"ids" : 1, "results1" : results1, "results2" : results2}
df_results.append(df_result_int)

json.dumps(df_results)

这将导致：

[{"results2": [2, 2], "ids": 1, "results1": [1, 1]}]

---

您不应该手动将列表转换为字符串，json.dumps会为您进行转换。改用字典。以下是一个例子：

df_results = []
results1 = [1,1]
results2 = [2,2]
df_result_int = {"ids" : 1, "results1" : results1, "results2" : results2}
df_results.append(df_result_int)

json.dumps(df_results)

这将导致：

[{"results2": [2, 2], "ids": 1, "results1": [1, 1]}]

---

有一种数据帧方法允许您将数据帧直接转储到json文件。此处是指向文档的链接：

你可以用像这样的东西

df.reset_index().to_json(orient='records')    

---

其中，df是您之前在其上进行过某种操作的数据帧（例如，您希望应用的函数等），它取决于您希望在json文件中获得的信息以及如何排列。

有一种数据帧方法，允许您将数据帧直接转储到json文件。此处是指向文档的链接：

你可以用像这样的东西

df.reset_index().to_json(orient='records')    

---

其中，df是您以前在其上进行过某种操作的数据帧（例如，您希望应用的函数等），它取决于您在json文件中想要的信息以及排列方式。

谢谢您的回答，我尝试过使用它，但重置索引会导致问题。您只需删除

重置索引（）

part，只需使用

df.to_json（orient='records'）

。但是，如果不对您已有的代码进行太多修改，那么另一个答案可能会更快地满足您的需求，因为我们不知道数据布局……谢谢您的回答，我尝试使用它，但重置索引会导致问题。您只需删除

reset\u index（）

部分，然后使用

df.to\u json（orient='records'））

。但是，由于我们不知道数据布局，可能另一个答案会更快地满足您的需求，而不会对您已有的代码进行太多修改。。。