Python Tesseract OCR-指定模式

我正在尝试使用Tesseract（版本3.04.00）执行OCR。 我所有的图像都有相同的模式（数字，即精度为2位的十进制）。我尝试使用

--user patterns

选项，但无法使其工作

我所做的：

• 在第一行创建带有

  \d.\d

  的文件

  patterns.txt

• 使用选项

  --user patterns.txt

但我得到了以下错误：

pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, "Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica read_params_file: Can't open 1 read_params_file: Can't open user-patterns read_params_file: parameter not found: \\d.\\d\\d")

如何将图案指定给Tesseract？这是正确的方法吗？ 提前感谢您的帮助或建议，我在Tesseract上找不到太多的文档

编辑：添加Python代码

img = cv2.imread("path/to/image", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
text = pytesseract.image_to_string(img, config="-psm 7 --user-patterns patterns.txt")
print(text)

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没关系，我认为Tesseract对于我的用例来说是杀伤力过大了

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我拍摄了一张从0到9的每个数字的图像，并用我想要预测的图像选取了最小均方误差。在我的测试数据集上获得了100%的准确率。

您能显示您尝试过的代码吗？错误消息与Pyteseract有关，因此我假设您编写了一些代码来获得此错误。编辑了问题。然而，我发现了一个更简单的方法，检查我的答案。我很好奇为什么这样做不起作用，那将是一个更普遍的解决方案。顺便说一下-

用户模式

不会让tesseract只返回文件中定义的模式。如果识别出的符号遵循这种模式，它只会稍微增加它们的可信度，用户单词也是如此。@DmitriiZ。是的，我在文档中读到了，但我希望它能带来改进，因为有时候它在所有方面都是错误的（例如1.13是读谎言…）。