Python 通过curl向Flask提交图像失败，返回“0”；图像数据不足'；

我正在运行一个Flask webapp，它接受

/predict

路径上的

POST

请求。调用应用程序时，执行以下代码将消息字节转换回PNG图像：

from flask import request
from PIL import Image
img = Image.frombytes('RGBA', (512,512), request.data, 'raw')

我正在通过以下

curl

命令向该API提交一个有效的512 x 512 PNG图像：

curl -i -X POST http://127.0.0.1:5000/predict\
    -H "Content-Type: application/octet-stream"\
    --data-binary "@/Users/alex/Desktop/test_image_512.png"

请求始终失败，数据如下：

  [...]
  File "/Users/alex/Desktop/bob-ross-neural-painter/app/app.py", line 24, in predict
    Image.frombytes('RGBA', (512,512), request.data, 'raw')
  File "/Users/alex/miniconda3/envs/spell-dev/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2542, in frombytes
    im.frombytes(data, decoder_name, args)
  File "/Users/alex/miniconda3/envs/spell-dev/lib/python3.7/site-packages/PIL/Image.py", line 829, in frombytes
    raise ValueError("not enough image data")
ValueError: not enough image data

我已经验证了PNG图像（）在本地是有效的512x512 PNG图像：

np.array（image.open（'/Users/alex/Desktop/test\u image\u 512.PNG'））。shape

返回

（512，512，4）

我似乎无法确定问题的根本原因。图像是否在传输过程中被损坏

以下是完整的路线定义供参考：

@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    # bytes -> PIL image -> array -> tensor
    img = torch.tensor(
        np.array(
            Image.frombytes('RGBA', (512,512), request.data, 'raw')
        )
    )

---

pillow

Image.fromarray

方法需要一个raw bytemap作为输入，并且在给定编码像素字节（例如本例中的PNG编码像素）时将不起作用。处理此情况的正确方法是使用

BytesIO

和

Image。请改为打开

：

以open（'test_image_512.png'，'rb'）作为f的

：
img_b=f.read（）
图像。打开（BytesIO（img_b））

枕头

图像。fromarray

方法需要一个原始字节映射作为输入，并且在给定编码像素字节（例如本例中的PNG编码像素）时将不起作用。处理此情况的正确方法是使用

BytesIO

和

Image。请改为打开

：

以open（'test_image_512.png'，'rb'）作为f的

：
img_b=f.read（）
图像。打开（BytesIO（img_b））

请参阅。请参阅。