Python 为什么-1在数据帧重置其索引后导致键错误，以及如何使其工作

假设我有一个pandas数据帧，在重置其索引后-1索引不起作用。我如何让它像以前一样工作，为什么在这种情况下不工作

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您可以考虑使用<代码> df.Loor（））/>代码>或<代码> df.iLoCo（）/<代码>属性。 在你的情况下，那可能是 （见附件）

data.rerset_index（）['Date'].iloc（-1）

除了重置索引，您还可以简单地写入

数据。索引[-1]

尝试以下操作：

list(data.reset_index()['Date'])[-1]

我认为reset_index（）与此无关。从数据帧中选择特定列将返回一个序列。我们可能需要将其转换为一个列表，以便通过负索引位置进行访问

这是我在示例虚拟df上尝试的一个小示例：

'''
year    key val
2019    a   3
2019    a   4
2019    b   3
2019    c   5
2020    d   6
2020    e   1
2020    f   2
'''

import pandas as pd

df = pd.read_clipboard()

print(df)

资料来源：

   year  key  val
0  2019  a      3
1  2019  a      4
2  2019  b      3
3  2019  c      5
4  2020  d      6
5  2020  e      1
6  2020  f      2

这两个抛出键错误：

mask = df['year'][-1]
print(mask)

或

输出：

KeyError: -1

2020

这两项工作：

mask = list(df.reset_index()['year'])[-1]

或

输出：

KeyError: -1

2020

---

是的，这很有效。但是为什么在重置其索引之前不需要此强制转换，因为重置索引（）将应用于数据帧。当您访问该数据帧的特定列时，它是pandas.series。不过，值得进一步研究的是，我并不认为我的解释是无可辩驳的：）。事实上，我只是在一个随机样本虚拟df上进行了试验，似乎没有重置索引它也不会起作用。这就是数据['Date'][-1]也应该抛出相同的错误。这会抛出错误，因为原始dfI中的日期是索引。为了澄清，我在我的答案中添加了一个小示例。