Python 如何比较两个json文件并打印差异报告

我想比较两个json文件，并通过python程序准备一份报告。我使用了一个名为jsoncompare的可用库

我所尝试的：

from jsoncompare import jsoncompare as json_comp

json_comp.long = int
json_comp.unicode = str
json_comp.xrange = range



a = [
  {
    "Key": "Name",
    "Value": "node1"
  },
  {
    "Key": "owner",
    "Value": "jhonson"
  },
  {
    "Key": "managed",
    "Value": "yes"
  }
]

b = [
  {
    "Key": "Name",
    "Value": "node1"
  },
  {
    "Key": "owner",
    "Value": "jhonson"
  },
  {
    "Key": "managed",
    "Value": "No"
  }
]

# Compare respecting each array's order
json_comp.are_same(a, b)

print(json_comp.are_same(a, b)[1])

以上各项的产出：

  Reason: Different values
Expected:
  "yes"
Actual:
  "No"

Reason: Different values (Check order)
Expected:
  {
      "Key": "managed",
      "Value": "yes"
  }
Actual:
  {
      "Key": "managed",
      "Value": "No"
  }

当两个json都匹配时，我不会得到任何输出，但即使匹配，我也需要打印值，并在报告的差异（是或否）列中说“是”

表格式的预期输出可能为html，例如：

逻辑：

1)value for key Name starts with lowercase + value match  -- Yes
2)value for key Name starts uppercase but  value matches  -- No
3)for other keys When value does not match its - No
4)for other keys When value does match (irrespective of case) its - Yes

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有人能提出更好的方法吗，或者请提供参考。

如果您的钥匙相同，您可以在这里使用熊猫：

import pandas as pd 

with open('a.json', 'r+') as f:
    data_a = json.load(f)
with open('b.json', 'r+') as f:
    data_b = json.load(f)
df_a = pd.json_normalize(data_a)
df_b = pd.json_normalize(data_b)
df = pd.merge(df_a, df_b, left_index=True, right_index=True)
df['diff'] = np.where((df['Key_x']=='Name') & (df['Value_x'].str.contains(r'^[a-z]')) & (df['Value_y'].str.contains(r'^[a-z]'))  & (df['Value_x']==df['Value_y']), 'No', 'Yes')
df['diff'] = np.where((df['Key_x']!='Name') & (df['Value_x']!=df['Value_y']), 'Yes', 'No')
print(df)

     Key_x  Value_x    Key_y Value_y diff
0     Name    node1     Name   node1   No
1    owner  jhonson    owner  wright  Yes
2  managed      yes  managed      No  Yes

您可以使用以下方法将其转换为html：

df.to_html('test.html')

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如果json结构是固定的，就像上面提到的那样，为什么不能简单地循环键并进行比较呢？你已经有了你的逻辑，所以简单的做一个if-else并打印“true”或“false”。你的密钥是相同的吗？是的，密钥是相同的。你让我测试一下，我有文件格式的源json，我如何读取上面代码中的file.json？这是区分大小写的匹配。要使第一个条件起作用，您必须添加多个条件。一点也不难，但我需要运行，我会在一段时间后尝试添加编辑。我使用np.where作为条件-

np.where（条件，如果为真，则为值，如果为假）

Yes导入numpy作为np只需在类似于value的新行中添加另一个条件即可