Python 从数据帧在Bokeh中创建嵌套条形图

我有一个现有的数据框架，它是按职位和年份分组的。我想在此基础上创建一个嵌套的Bokeh条形图，但我不知道如何正确地绘制它

数据帧：

                       size
fromJobtitle      year   

CEO               2000   236
                  2001   479
                  2002     4
Director          2000    42
                  2001   609
                  2002   188
Employee          1998    23
                  1999   365
                  2000  2393
                  2001  5806
                  2002   817
In House Lawyer   2000     5
                  2001    54
Manager           1999     8
                  2000   979
                  2001  2173
                  2002   141
Managing Director 1998     2
                  1999    14
                  2000   130
                  2001   199
                  2002    11
President         1999    31
                  2000   202
                  2001   558
                  2002   198
Trader            1999     5
                  2000   336
                  2001   494
                  2002    61
Unknown           1999   591
                  2000  2960
                  2001  3959
                  2002   673
Vice President    1999    49
                  2000  2040
                  2001  3836
                  2002   370

---

一个示例输出是：

我假设您有一个数据框

df

，其中有三列

fromJobtitle

，

year

，

size

。如果有多索引，请重置索引。使用

FactorRange

从

bokeh

开始，我们需要一个包含两个字符串的元组列表（这很重要，浮动不起作用），如

等等

这可以通过

df['x'] = df[['fromJobtitle', 'year']].apply(lambda x: (x[0],str(x[1])), axis=1)

这是最重要的部分。其余的都是你的

bokeh

来自bokeh.plotting导入显示、图形、输出\u笔记本
从bokeh.models导入FactorRange
输出_笔记本（）
p=数字(
x_range=FactorRange（*列表（df[“x”]），
宽度=1400
)
p、 vbar(
x=“x”，
top=“size”，
宽度=0.9，
source=df，
)
表演（p）

这是生成的图形

df['x'] = df[['fromJobtitle', 'year']].apply(lambda x: (x[0],str(x[1])), axis=1)