Python 错误：\将数据帧上载到红移时获取\列\信息（）

我正在尝试使用

to_sql

函数将pandas数据帧直接上传到Redshift

connstr = 'redshift+psycopg2://%s:%s@%s.redshift.amazonaws.com:%s/%s' % 
          (username, password, cluster, port, db_name)

def send_data(df, block_size=10000):
    engine = create_engine(connstr)
    with engine.connect() as conn, conn.begin():
        df.to_sql(name='my_table_clean', schema='my_schema', con=conn, index=False, 
                  if_exists='replace', chunksize=block_size)
    del engine

表

my\u schema.my\u table\u clean

存在（但为空），并且使用

connstr

构建的连接也有效（通过相应的

检索\u数据

方法验证）。retrieve函数从my_表中提取数据，我的脚本使用pandas将其清除，以输出到my_表中

问题是，我一直遇到以下错误：

TypeError:\u get\u column\u info（）正好接受9个参数（给定8个）

在执行

to_sql

功能期间

connstr = 'redshift+psycopg2://%s:%s@%s.redshift.amazonaws.com:%s/%s' % 
          (username, password, cluster, port, db_name)

def send_data(df, block_size=10000):
    engine = create_engine(connstr)
    with engine.connect() as conn, conn.begin():
        df.to_sql(name='my_table_clean', schema='my_schema', con=conn, index=False, 
                  if_exists='replace', chunksize=block_size)
    del engine

我似乎不知道是什么导致了这个错误。有人熟悉吗

使用

• python 2.7.13
• 熊猫0.20.2
• sqlalchemy 1.2.0

注意：我正试图绕过S3->Redshift，因为我不想在我的bucket中为一个文件创建一个文件夹，而且这个脚本不符合我的整体ETL结构。我希望在创建原始my_表的ETL之后运行这个脚本