Marklogic 有人能解释一下计分时如何计算分数总和吗

我看到

scoreSum

用于a的

qry:score

公式中

scoreSum

是如何计算的

<qry:score 
  formula="(256*scoreSum/weightSum)+(256*qualityWeight*documentQuality)" 
  computation="(256*12/1)+(256*1*0)">3072</qry:score>

有人能解释一下什么是

scoreSum

以及它是如何计算的吗

<qry:score 
  formula="(256*scoreSum/weightSum)+(256*qualityWeight*documentQuality)" 
  computation="(256*12/1)+(256*1*0)">3072</qry:score>

3072

scoreSum

是您查询的所有学期分数之和。请参见以下简单示例：

xquery version "1.0-ml";

let $doc := <test>dog cat fish</test>

return xdmp:document-insert("test.xml", $doc);

for $i in cts:search(doc(), cts:word-query("dog cat fish"), "relevance-trace")
return cts:relevance-info($i)

xquery版本“1.0-ml”；
let$doc:=狗猫鱼
返回xdmp:documentinsert（“test.xml”，$doc）；
对于cts:search中的$i（doc（），cts:word查询（“狗猫鱼”），“相关性跟踪”）
返回cts：相关信息（$i）

这将导致以下输出：

<qry:relevance-info xmlns:qry="http://marklogic.com/cts/query">
  <qry:score formula="(256*scoreSum/weightSum)+(256*qualityWeight*documentQuality)" computation="(256*360/2)+(256*1*0)">46080</qry:score>
  <qry:confidence formula="sqrt(score/(256*8*maxlogtf*maxidf))" computation="sqrt(46080/(256*8*18*log(29)))">0.6092764</qry:confidence>
  <qry:fitness formula="sqrt(score/(256*8*maxlogtf*avgidf))" computation="sqrt(46080/(256*8*18*(5.3483/2)))">0.6836947</qry:fitness>
  <qry:uri>test.xml</qry:uri>
  <qry:path>fn:doc("test.xml")</qry:path>
  <qry:and>
    <qry:score formula="scoreSum" computation="136+224+0">360</qry:score>
    <qry:term weight="2.125">
      <qry:score formula="8*weight*logtf" computation="17*8">136</qry:score>
      <qry:key>13246596259210807488</qry:key>
      <qry:annotation>pair(word("dog"),word("cat"))</qry:annotation>
    </qry:term>
    <qry:term weight="3.5">
      <qry:score formula="8*weight*logtf" computation="28*8">224</qry:score>
      <qry:key>3660582207022472029</qry:key>
      <qry:annotation>pair(word("cat"),word("fish"))</qry:annotation>
    </qry:term>
    <qry:word>...</qry:word>
</qry:and>

46080
0.6092764
0.6836947
test.xml
fn:doc（“test.xml”）
360
136
13246596259210807488
配对（单词（“狗”）、单词（“猫”））
224
3660582207022472029
配对（单词（“猫”）、单词（“鱼”））
...

如您所见，

scoreSum

是术语得分（136+224+0）的总和（

136）
pair（单词（“狗”）、
和
pair（单词（“猫”）、
（单词（“鱼”）
（224）

根据数据库中的索引设置和文档，输出可能在您的环境中有所不同。此输出位于一个空数据库中，并且启用了
快速短语搜索
（这就是为什么会有成对术语）。如果只给出一个单词查询，则输出中将省略scoreSum计算，
scoreSum==您的术语得分
谢谢wagner，但我想知道logtf背后的计算，假设我们已将tf规范化设置为无标度Log。您问“scoreSum是如何计算的？”。这就是我试图回答的问题。您在最初的问题中从未提到未关闭的日志。如果你对无标度测井计算还有疑问，我宁愿打开一个专门针对它的新问题。