Python 为什么用扩展切片反转字符串的速度如此之快？

我只是，当然，扩展的切片速度非常快。事实上，使用Python 3.6.7，我觉得它的时间是恒定的：

为什么会这样？我假设它至少需要在所有元素上迭代，因此具有线性时间？有没有涉及到cPython的一些指针魔法？我的评估有缺陷吗

代码

#/usr/bin/env python
将numpy作为np导入
随机输入
导入时间信息
随机种子（0）
def main（）：
string_20=''.join（random.choices（“ABCDEFGHIJKLM”，k=20））
string_2000=''.join（random.choices（“ABCDEFGHIJKLM”，k=2000））
string_200000=''.join（random.choices（“ABCDEFGHIJKLM”，k=200000））
string_200000000=''.join（随机的.choices（“ABCDEFGHIJKLM”，k=200000000））
函数=[（列表字符，'20个字符'，字符串字符20），
（列表“2000字符”，字符串“2000”），
（列出“200000字符”，字符串为200000），
（列出“200000000字符”，字符串“200000000”），
]
持续时间_列表={}
对于函数中的func、name、params：
持续时间=timeit.repeat（lambda:func（参数），repeat=100，number=3）
持续时间\列表[名称]=列表（np.数组（持续时间）*1000）
print（'{func:刚刚选中它。列表理解方法必须是

def list_comprehension(string):
    return string[::-1]

我遗漏了最大的列表，因为它花费了很长时间。这是我的输出：

/usr/bin/python3 ./boxplot.py 
20 chars            : min:   1.7μs, mean:   2.0μs, max:    7.5μs
2000 chars          : min:   6.7μs, mean:   6.8μs, max:   13.4μs
200000 chars        : min: 567.6μs, mean: 609.9μs, max:  997.2μs

似乎不是预期的恒定值：-）


顺便说一句，很好的方框图！
你错过了列表中的“-”了吗？
1234[：：1]
返回
“1234”
是的，我忘了
-
def list_comprehension(string):
    return string[::-1]

/usr/bin/python3 ./boxplot.py 
20 chars            : min:   1.7μs, mean:   2.0μs, max:    7.5μs
2000 chars          : min:   6.7μs, mean:   6.8μs, max:   13.4μs
200000 chars        : min: 567.6μs, mean: 609.9μs, max:  997.2μs