Python 如何从API调用访问数字数据？

我正在通过API调用访问芝加哥商品交易所的期货价格数据

我正在使用一个URL，当我在浏览器中发布它时，它会返回一个csv文件（gzip压缩）。然而，我确实需要用python编写一个程序，可以接收数千个URL并处理它接收到的数据。在python中的requests.get（）命令中使用此URL时，会得到一个我不知道如何读取的响应

import requests

url='https://datamine.cmegroup.com/cme/api/v1/download?fid=20181211- 
EOD_xcbt_ff_fut_0-eth_p'
user = '***'
password = '***'

r = requests.get(url, auth=(user, password))
print(r.headers)

除其他事项外，还包括：

{
    'Date': 'Sun, 30 Dec 2018 13:01:07 GMT',
    'Content-Type': 'application/x-gzip',
    'Content-Length': '1287',
    'Content-disposition': 'attachment; filename="xcbt-eodp-ff-fut-20181211.csv.gz"'
}

我假设我试图获得的价格包含在元素

附件中；filename=“xcbt-eodp-ff-fut-20181211.csv.gz”

我的问题：

我如何从收到的回复中获得价格？ 那么，如何将数据导入到

数据帧中

简单地使用：

print(r.content)

不返回数值
 您应该做如下操作：

resp = requests.get(url)

# for now it's a Response object. Make a json out of it
json_resp = resp.json()

print(json_resp.get('some_key')) # or what ever you need

然后使用简单的dict功能提取所需内容。
请查看。您需要使用
r.text
或
r.json（）
。看起来API并没有返回准确的数据，而是返回gziped CSV的文件名。您需要首先解压缩文件，然后将CSV加载到python中，这样您就可以读取各个字段。根据数据量的不同，您可能希望第一个脚本处理API查询并下载
csv.gz
文件以解压缩它们，然后第二个脚本读取csv文件（从本地磁盘）并对数据进行进一步分析。