Python 熊猫切割，如何标记右侧开放端点？

如何使正确的开放端点映射到带有pd.cut的标签？例如，下面的代码段， 只是显示间隔而不是标签（例如，[10000000.0，50000000.0]），而不是“100亿至500亿美元”）

---

实际上，您在

pd.cut

中使用了您的休息时间作为垃圾箱。无需使用

pd.IntervalIndex

breaks = [0, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000, np.inf]  # actual values are in millions
labels = [
    'under $1 billion', 
    '\$1 billion - $5 billion', 
    '\$5 billion - $10 billion', 
    '\$10 billion - $50 billion', 
    'over $50 billion']

df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(0, 50000000, 20)})
df['Asset Size'] = pd.cut(df['value'], bins = breaks, labels=labels, right=False)

---

\

是以

$

符号开头字符串的转义符，您还需要添加

np.inf

来表示超过500亿的任何内容。

实际上，您在

pd.cut

中使用断点作为箱子。无需使用

pd.IntervalIndex

breaks = [0, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000, np.inf]  # actual values are in millions
labels = [
    'under $1 billion', 
    '\$1 billion - $5 billion', 
    '\$5 billion - $10 billion', 
    '\$10 billion - $50 billion', 
    'over $50 billion']

df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(0, 50000000, 20)})
df['Asset Size'] = pd.cut(df['value'], bins = breaks, labels=labels, right=False)

\

是以

$

符号开头字符串的转义，您还需要添加

np.inf

来表示超过500亿的任何内容