Python 从源代码构建tensorflow-1.8，没有名为numpy的模块

我正在从源代码处为NixOS构建Tensorflow，面临以下问题：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/grwlf/tmp/out/execroot/org_tensorflow/bazel out/host/bin/tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py”，中第26行
从tensorflow.python.util导入tf_装饰器
文件“/home/grwlf/tmp/out/execroot/org_tensorflow/bazel out/host/bin/tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/___init__.py”，第47行，in
将numpy作为np导入
ModuleNotFoundError:没有名为“numpy”的模块

此错误是执行以下bazel操作的结果：

（cd/home/grwlf/tmp/out/execroot/org_tensorflow&&\
行政环境\
LD_LIBRARY_PATH=/run/opengl-driver/lib:/run/opengl-driver-32/lib\
路径=\
PYTHON_BIN_PATH=/nix/store/zrbzl421n5lsm84b6drwn08i10wwjbvj-python3-3.6.5-env/BIN/PYTHON\
PYTHON_LIB_PATH=/nix/store/zrbzl421n5lsm84b6drwn08i10wwjbvj-python3-3.6.5-env/LIB/python3.6/site-packages\
TF_下载_叮当=0\
TF_NEED_CUDA=0\
TF\u需要\u OPENCL\u SYCL=0\
/nix/store/f2vw9r78fhaq15rcyvlzz2ayafd5n0z bash/bin/bash-c'
source external/bazel_tools/tools/genrule/genrule-setup.sh；
bazel out/host/bin/tensorflow/tools/api/generator/create_python_api
bazel out/k8-py3-opt/genfiles/tensorflow/tools/api/generator/api/__init__;u.py
<这里有很多TF python文件>'

（注意，PYTHON_BIN_PATH/PYTHON_LIB_PATH变量包含安装了numpy包的PYTHON 3.6环境的路径）

---

目前，我还不清楚numpy的预期来源。TF应该已经有了自己的numpy版本，还是必须提供它的构建环境？如果是这样的话，让bazel进行环境清理应该怎么做？

当您启动/nix/store/zrbzl421n5lsm84b6drwn08i10wwjbvj-python3-3.6.5时，您应该检查一下-env/bin/python 如果没有参数，可以使用import numpy：

Python 3.6.6 (default, Jun 27 2018, 05:47:41)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy

通常，您会

nix shell

，以获得适当的构建环境

$ nix-shell -p python3Packages.numpy
these paths will be fetched (3.15 MiB download, 19.35 MiB unpacked):
  /nix/store/kv39m0n4sg8xar0kg1q4nnskgdr5jvl7-python2.7-numpy-1.14.5
copying path '/nix/store/kv39m0n4sg8xar0kg1q4nnskgdr5jvl7-python2.7-numpy-1.14.5' from 'https://cache.nixos.org'...
$ echo $PYTHONPATH | grep numpy
/nix/store/kv39m0n4sg8xar0kg1q4nnskgdr5jvl7-python2.7-numpy-1.14.5/lib/python2.7/site-packages:/nix/store/7sbvn0wgv7hsnxpss1jba723kx5nz6d4-python-2.7.15/lib/python2.7/site-packages:/nix/store/dlc0139ilc4md16hckh2vg9170dhp6li-python2.7-setuptools-40.0.0/lib/python2.7/site-packages:/nix/store/kv39m0n4sg8xar0kg1q4nnskgdr5jvl7-python2.7-numpy-1.14.5/lib/python2.7/site-packages:/nix/store/7sbvn0wgv7hsnxpss1jba723kx5nz6d4-python-2.7.15/lib/python2.7/site-packages:/nix/store/dlc0139ilc4md16hckh2vg9170dhp6li-python2.7-setuptools-40.0.0/lib/python2.7/site-packages

您还可以创建

default.nix

或

shell.nix

，作为nix shell的源代码，以保持此状态。我为所有项目执行此操作：

还可以导入nixpkgs用于构建tensorflow的构建环境：

NixShell'-python3Packages.tensorflow

。 在nixpkgs中，我们使用

setup.py

而不是bazel来构建tensorflow。

构建tensorflow的目标是使用pip安装numpy、wheel和keras_预处理。tensorflow取决于您的环境

pip安装-U——用户pip numpy wheel
pip安装-U——用户keras_预处理——无deps