Can'；t使用Python将数据集保存在CSV文件中

我有一个CSV文件中的数据集。我想在一个新的csv文件中保存此csv文件的一些列及其行的情绪分数。不幸的是，当我尝试这样做时，唯一的输出是在控制台上，而新文件不包含任何内容。有人知道为什么会这样吗

with  open('semevalSenti80.csv', 'wb' ) as fileOutput:
    writer = csv.writer(fileOutput)
    inpTweets = csv.reader(open('semeval80.csv', 'rb'), delimiter='"', quotechar='|')
    stopWords = getStopWordList('stopwords.txt')
    featureList = []
    tweetsTrain = []

    for row in inpTweets:
        if len(row) != 0:
            score = 0
            tweet = row[1]
            processedTweet = processTweet(tweet)
            featureVector = getFeatureVector(processedTweet, stopWords)
            featureList.extend(featureVector)
            for ft in featureVector:
                score = score + get_scores("SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt", ft)
                print score, row
                writer.writerow([row[1], score])
                if score > 0:
                    tweetsTrain.append((featureVector, "positive"))
                elif score < 0:
                    tweetsTrain.append((featureVector, "negative"))
                else:
                    tweetsTrain.append((featureVector, "neutral"))

以open（'semevalSenti80.csv'，'wb'）作为文件输出的

：
writer=csv.writer（文件输出）
inpTweets=csv.reader（open（'semeval80.csv'，'rb'），分隔符=''”，引号='|'）
stopWords=getStopWordList（'stopWords.txt'）
功能列表=[]
tweetsTrain=[]
对于inpTweets中的行：
如果len（row）！=0：
分数=0
tweet=行[1]
processedTweet=processTweet（tweet）
featureVector=getFeatureVector（ProcessedWeet，stopWords）
featureList.extend（featureVector）
对于特征向量中的ft：
分数=分数+获取分数（“SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt”，ft）
打印分数，行
writer.writerow（[行[1]，分数]）
如果得分>0：
追加（（featureVector，“正值”））
elif评分<0:
追加（（featureVector，“负数”））
其他：
append（（featureVector，“neutral”））

只需将较大的任务分成较简单的部分。最后两行使用较小的部分组成处理管道来完成较大的任务。有改进的余地，但这会让您产生想法

import csv

stopWords = getStopWordList('stopwords.txt')

def get_tweets(csv_file):
    "return list of tweet items"
    with open(csv_file, 'rb') as f:
        tweets = csv.reader(f, delimiter='"', quotechar='|')
        return tweets

def process_score(tweet):
    "compute score for given tweet text"
    score = 0
    processedTweet = processTweet(tweet)
    featureVector = getFeatureVector(processedTweet, stopWords)
    for feature in featureVector:
        score = score + get_scores("SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt", feature)                

    return score

def save_scores(csv_file, tweet_scores):
    "save given iterable to csv file"
    with open(csv_file, 'wb' ) as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(tweet_scores)


tweet_scores = [(tweet[1],process_score(tweet[1])) for tweet in get_tweets('semeval80.csv')]
save_scores('semevalSenti80.csv', tweet_scores)

---

只需将较大的任务拆分为较简单的部分。最后两行使用较小的部分组成处理管道来完成较大的任务。有改进的余地，但这会让您产生想法

import csv

stopWords = getStopWordList('stopwords.txt')

def get_tweets(csv_file):
    "return list of tweet items"
    with open(csv_file, 'rb') as f:
        tweets = csv.reader(f, delimiter='"', quotechar='|')
        return tweets

def process_score(tweet):
    "compute score for given tweet text"
    score = 0
    processedTweet = processTweet(tweet)
    featureVector = getFeatureVector(processedTweet, stopWords)
    for feature in featureVector:
        score = score + get_scores("SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt", feature)                

    return score

def save_scores(csv_file, tweet_scores):
    "save given iterable to csv file"
    with open(csv_file, 'wb' ) as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(tweet_scores)


tweet_scores = [(tweet[1],process_score(tweet[1])) for tweet in get_tweets('semeval80.csv')]
save_scores('semevalSenti80.csv', tweet_scores)

---

您正在打开

fileIntro.csv

两次。首先，您不应该捕获所有内容，只需执行

continue

。显然，您的代码总是引发异常。在

之后放置一个断点，除了
，或者打印错误消息。@toti08我删除
打开的（'fileIntro.csv'，r'）作为fileIntro，
但它仍然happens@Mathias这与错误有关还是只与良好的方法有关？@Mathias此代码并不总是引发异常，因为它会在控制台推文中打印推文及其分数，但不会将其保存在csv中。您要打开
fileIntro.csv
两次。首先，您不应该捕获所有内容，只需o a
继续
。显然，您的代码总是引发异常。在
之后放置一个断点，除了
，或者打印错误消息。@toti08 i删除打开的
（'fileIntro.csv'，'r'）作为fileIntro，
但它仍然happens@Mathias这与错误有关还是只与好的方法有关？@Mathias这段代码并不总是抛出异常，因为它会在控制台tweets及其分数中打印，但不会将其保存在csv中