Python 使用sqlite3优化重复搜索

我在python 2.7.3中使用sqlite3创建和搜索数据库（my_db），如下所示：

c.execute('SELECT COUNT(*) FROM my_db WHERE entry LIKE ?', (t+'%',))
print c.fetchone()

数据库大约有

2.44e8

条目，将至少搜索

1e6次

搜索是成功的，但是我发现一切都变慢了，在大致
7e3
搜索之后，它确实在爬行

当程序在查询词中循环时，我让数据库保持打开状态-这是一个错误吗？还是有其他原因导致速度变慢？
我相信sqlite3会在处理过程中将所有数据存储在内存中。数据越多，处理时间越长，占用的内存就越多。尝试改用MySql或Posgres。编辑：查看SqlAlchemy，它是一个非常强大、非常酷的sql操作模块。要优化每个查询，您需要在列上创建一个COLLATE NOCASE索引。但是，速度不应随时间变化。随着时间的推移，内存使用是否会增加？@Busterdust-如果是这样，是否有办法在规定的时间间隔内清除内存？@CL-谢谢！你又一次帮了大忙。虽然我对这个主题的理解还很初级（这是很亲切的），但我看到我有很多阅读要做！