Python 数据框列中的词典列表

我在

DataFrame

中有一列，其中包含JSON字符串，每个字符串表示一个字典列表：

    id Number  Type  Class Name                                                                                                                                                                                                                                datiles
0  292      C     1      2    A  [{"did":{"id":"3","num":1},"NId":"a1,b1,c1","Att":null,"isnull":false,"number":"M90","label":[{"title":"Dear","Info":{"Id":null,"id2":2,"Name":"x"}},{"title":"Dear","Info":{"Id":null,"id2":2,"Name":"x"}}],"codes":[],"rule":null}]
1  293      C     1      2    A  [{"did":{"id":"3","num":1},"NId":"a1,b1,c1","Att":null,"isnull":false,"number":"M90","label":[{"title":"Dear","Info":{"Id":null,"id2":2,"Name":"x"}},{"title":"Dear","Info":{"Id":null,"id2":2,"Name":"x"}}],"codes":[],"rule":null}]

我想将datiles列中的每一行转换为行和列，并将它们与原始数据框连接起来，如下面的示例所示：

       id     Number       Type     Class      Name            did                NId        Att  ..... .... label ........
      0292           C          1          2        A     {"id":"3","num":1}    a1,b1,c1    null    [{"title":"Dear","Info"{"Id":null,"id2":2,"Name":"x"}},{"title":"Dear","Info":{"Id":null,"id2":2,"Name":"x"}}]

我已经按需要完成了此操作，但我不知道如何将其与原始数据帧连接，因为它们之间没有密钥：

df['datiles']=data['datiles'].apply(json.loads)

df2 = pd.DataFrame([])

for x in df['datiles'].values.tolist():
    df2 = df2 .append(pd.DataFrame(x))
display(df2)

如何拆分列并同时联接？ 我曾尝试使用json_normalize，但我遇到了这个错误

AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

另外，我也看到过这些帖子，但不起作用，可能是因为列表结构

---

您可以使用

df

的索引，并将其显式设置为要加入的新

数据帧，如下所示：

df['datiles'] = df['datiles'].apply(json.loads).apply(pd.DataFrame)
out = df.drop('datiles', axis=1).join(
    pd.concat(df['datiles'].values, keys=df.index).droplevel(1))

解释

第一行执行双重
apply
：
json.loads
（如您所知）和
pd.DataFrame
（您也已了解，但这里我们在
apply
而不是循环中执行）
第二行包含
df['datiles']
内部的所有
DataFrames
，但使用
df
本身的索引作为键。结果是一个
多索引
，对于给定的键可能有几行（如果原始
datiles
JSON字符串是一个包含多个元素的列表）。在任何情况下，我们都会放弃第二级。然后，
join
执行其通常的操作（在索引上）
示例

对于SO答案，设置有点冗长（我希望我们有一个
展开
或
折叠
宏），所以我粘贴了它

关键是，第一个
datiles
是一个包含两个元素的JSON列表，只是为了执行上面的逻辑。除此之外，它的内容与OP相同

输出

    id Number  Type  Class Name                    did       NId   Att  \
0  292      C     1      2    A  {'id': '1', 'num': 1}  a1,b1,c1  None   
0  292      C     1      2    A  {'id': '2', 'num': 1}  a1,b1,c1  None   
1  293      C     1      2    A  {'id': '3', 'num': 1}  a1,b1,c1  None   

   isnull number                                              label codes  \
0   False    M90  [{'title': 'Dear', 'Info': {'Id': None, 'id2':...    []   
0   False    M90  [{'title': 'Dear', 'Info': {'Id': None, 'id2':...    []   
1   False    M90  [{'title': 'Dear', 'Info': {'Id': None, 'id2':...    []   

   rule  
0  None  
0  None  
1  None

第一个数据帧的副本中存在打字错误
“Info”{“Id”：null，…
不是一个
dict
也不是有效的JSON。那列
datiles
真的包含
dict
s吗？我怀疑它，在我看来更像是JSON字符串（按排印模式）。它起作用了，谢谢