Python 将列添加到现有numpy二维阵列

基于这个问题：我想扩展一个现有的numpy数组，并用数量可变的随机列填充它

我的做法是：

target = 'data'
amount = 4

data = {'data': array([[1, 2],
   [5, 9],
   [4, 4],
   [8, 42],
   ...,


N = data[target].shape
biggerarr = np.random.rand(N[0], N[1]+amount)
existingArr = np.array(data[target])
biggerarr[:,:] = existingArr

data[target] = a

但不管我怎么摆弄它，我总是得到它

ValueError:无法将输入数组从形状（200,2）广播到形状（200,6）

或者当我执行

existingArr[：，：]=biggerrr

ValueError:无法将输入数组从形状（200,6）广播到 形状（200,2）

---

当您尝试执行

biggerarr[：，：]=existingArr

时，左侧有（200，6）数组，右侧有（200，2）数组。您需要做的是只设置biggerr的一部分。这可以通过使用以下sintax来完成

biggerarr[:, :N[1]] = existingArr

这是编写

biggerrr[0:-1，0:N[1]]=existingArr

的简短版本。你可以在中找到更多关于它的信息

添加列的另一种方法是使用连接。在这种情况下，您需要水平堆叠阵列，因此您应该指定axis=1以使其工作

randomArr = np.random.rand(N[0], amount)
biggerArr = np.concatenate((data[target], randomArr), axis=1)