Python 从列表列表中的数据帧值生成（列id、值）元组

我想将

pandas

数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：

（col_id，val）

，其中

col_id

是列的整数顺序，

val

就是该位置的值，并以列表的形式输出，忽略

val==0

的元组

例如：

                   0   1   2   3
document0001      48   0   3   0
document0002       0   4   0   0

输出：

                    
[[(0,48), (2,3)],
 [(1,4)]]

我想我可以使用

apply

迭代或编写自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。

这样做了

转置并计算一个新列，该列不选择零值

迭代转置数据帧的其他列

输出

[[('0', 48), ('2', 3)], [('1', 4)]]

读取数据：

df = pd.DataFrame([[48, 0, 3, 0], [0, 4, 0, 0]], index=['document0001', 'document0002'], columns=['0', '1', '2', '3'])

将行转换为列（转置）：

将列合并为一个值，假设始终有一个值为零。如果没有零，则此方法不起作用：

sdf =pd.DataFrame(ndf['document0001']+ndf['document0002']).reset_index(drop=True)

打开元组列表中的值：

sdf[(sdf.T != 0).any()].to_records()

预期产出：

记录数组（[（0,48），（1,4），（2,3）]，

---

dtype=[（'index'，'您的示例显示每一列至少有一个零。这对您的整个数据正确吗，或者预期的输出也可以是[[（0,48），（2,3,1）]，[（1,4）]？这不是保证的，我可以保证每一行中至少有一个非零值。在任何情况下都不应该有

（2,3,1）

三元组，所有元组必须在行上，您的示例将转换为输出的第二行

（1,4）旁边的另一个
（2,1）

--顺序是不相关的。我希望这足够清楚。谢谢你，但这会输出一个

列表

，因此文档边界丢失。它应该返回一个

列表

，其中每个内部列表对应一个文档。好吧-尽管我不喜欢在熊猫中迭代，love solution会做你想做的事情尽管如此，但我写道我正在寻找的不是pandas中的低级迭代，我也和你一样讨厌这种风格；但是谢谢！你的答案很有用。非常感谢，虽然保持

列表中
文档
行的边界很重要，但是
列表
的
中的
行的边界，但是你提供的代码的输出de是一个平面的
列表
。。
sdf =pd.DataFrame(ndf['document0001']+ndf['document0002']).reset_index(drop=True)

sdf[(sdf.T != 0).any()].to_records()