Python行主要到列主要顺序向量

具有类似矩阵的

ma = [[0.343, 0.351, 0.306], [0.145, 0.368, 0.487]]

我想得到一个向量，比如：

[0.343, 0.145, 0.351, 0.368, 0.306, 0.487]

为了得到它，我正在使用

numpy

和

重塑

，但它不起作用

a = np.array(ma)
>>> print a.shape
(2, 3)

但我得到了：

c = a.reshape(3, 2, order='F')
>>> print c
array([[ 0.343,  0.368],
       [ 0.145,  0.306],
       [ 0.351,  0.487]])

对于任何矩阵大小，最好的方法是什么？我的意思是，例如，如果矩阵不是平方的：

[[0.404, 0.571, 0.025],
 [0.076, 0.694, 0.230],
 [0.606, 0.333, 0.061],
 [0.595, 0.267, 0.138]]

我想得到：

[0.404, 0.076, 0.606, 0.595, 0.571, 0.694, 0.333, 0.267, 0.025, 0.230, 0.061, 0.138]

---

通过变换矩阵，然后使用以下方法，您可以得到想要的结果：

---

按Fortran顺序展平阵列：

c = a.flatten(order='F')

通过

重塑

，您也可以获得想要的结果，但它更为冗长：

c = a.reshape(a.size, order='F')

可以使用来展平阵列

>>> a.T.ravel()
array([ 0.343,  0.145,  0.351,  0.368,  0.306,  0.487])

# Or specify Fortran order.
>>> a.ravel('F')
array([ 0.343,  0.145,  0.351,  0.368,  0.306,  0.487])

a = np.random.rand(4,2)
>>> a
array([[ 0.59507926,  0.25011282],
       [ 0.68171766,  0.41653172],
       [ 0.83888691,  0.22479481],
       [ 0.04540208,  0.23490886]])

>>> a.T.ravel()  # or a.ravel('F')
array([ 0.59507926,  0.68171766,  0.83888691,  0.04540208,  0.25011282,
        0.41653172,  0.22479481,  0.23490886])

---

如果你想要一个

（6，）

，为什么要告诉Python将数组的形状改为3×2呢？我做了一些测试，但仍然没有得到我想要的形状，而且我如何告诉Python得到大小（在示例中是3,2），然后再做形状（3*2）？见鬼？这看起来确实有效，但与文档中所说的

ravel

接受参数的方式完全相反。这是未记录的功能吗？还是虫子？显示

order

参数，以及方法

a.ravel（[order]）

的文档字符串。这是在新版本中添加的吗？它在Numpy 1.3文档中（v1.9是最新版本），尽管订单选项已扩展到

C

和

F

之外。现在有

A

和

k

选项（详情请参见文档）。@hpaulj：我的评论是关于答案的早期版本，它提供了

[3,2]

作为

顺序

参数。这是一个无声错误（该参数被忽略，因为它与四个选项中的一个不匹配）.如果列表是平面的而不是二维的呢？

>>> a.T.ravel()
array([ 0.343,  0.145,  0.351,  0.368,  0.306,  0.487])

# Or specify Fortran order.
>>> a.ravel('F')
array([ 0.343,  0.145,  0.351,  0.368,  0.306,  0.487])

a = np.random.rand(4,2)
>>> a
array([[ 0.59507926,  0.25011282],
       [ 0.68171766,  0.41653172],
       [ 0.83888691,  0.22479481],
       [ 0.04540208,  0.23490886]])

>>> a.T.ravel()  # or a.ravel('F')
array([ 0.59507926,  0.68171766,  0.83888691,  0.04540208,  0.25011282,
        0.41653172,  0.22479481,  0.23490886])

>>> A = ([[0, 1, 2],
...        [3, 4, 5],
...        [6, 7, 8]])
>>> 
>>> print(A)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
>>> 
>>> [y  for x in [[row[i] for row in A] for i in range(len(A[0]))] for y in x]
[0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8]
>>> 
>>>