Python 语法文本质量度量模型

我通过转换器模型生成文本，我正在寻找一种测量语法文本质量的方法。 喜欢这段文字：

“今天是个好日子。我睡得很好，早上起床也很好。”

评分应高于：

“昨天我上床睡觉了，吃了早餐，儿子。”

有没有什么模型可以完成我以前没有找到的工作，或者有没有其他方法来衡量文本语法输出的质量

我发现，它可以选择显示文本是否有语法错误，但我更感兴趣的是一个分数，其中包括文本的长度和错误的数量。 此外，我还研究了NLTK的可读性，但这旨在了解文本的理解程度，这不仅仅取决于语法

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谢谢大家!

所以我找到了我想要的： 在这项研究中，研究人员测试了不同的测试方法，以测试他们在没有参考文献的文本中检查语法错误的能力（GLEU分数可以用来做什么）。他们还测试了同样用于开放办公室拼写检查的密码。该工具能够测量文本中语法错误的数量。出于我的目的，我将把错误的数量除以文本中的单词数量，这将给出一个错误度量

也许这对有同样问题的人有帮助。下面是基于pypi的示例代码：

import language_tool_python
tool = language_tool_python.LanguageTool('en-US')
text = "this is a test tsentence, to check if all erors are found"
matches = tool.check(text)
len(matches)
>>>3

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你忘了提到我通过谷歌搜索“评估语言生成器模型的质量”得到的“你以前发现了什么”，也许它可以让你开始。谢谢你的文章，但是我知道一些评估方法，这不是我的问题。它直接指向测量文本语法的质量（仅限）也许API可能是你想要的我想到了一些已完成或预训练的模型，但是的，我认为它可以用于这种情况接受你的答案，因为你已经解决了它：）我需要等待2天，直到我能够。这就是计划：D