Python 熊猫基于非唯一列匹配创建新列，并连接字符串

我有一个数据帧，其中一个objectid映射到一个collisionid（不是唯一的）

df1

    objectid    collisionid  
0   3000        0002  
1   4000        0001  
2   5000        0002

我有另一个包含所有可能冲突ID的数据帧：

df2

    collisionid   
0   0001           
1   0002   
2   0003           

我想更新df2以包含映射到该冲突的所有对象ID的行：

df2-所需的

    collisionid    objectids  
0   0001           4000  
1   0002           3000,5000  
2   0003           

（在本例中，objectid存储为字符串）

我尝试过这样做：

df2['objectids'] = df2['collisionid'].map(df1.set_index('collisionid')['objectid'])

---

但是我得到一个错误

重新编制索引只对唯一值的索引对象有效
。如何执行此操作并尝试合并字符串？
从合并字符串开始，然后进行分组和聚合：

(df2.merge(df1, how='left', on='collisionid')
    .fillna('')
    .groupby('collisionid', as_index=False)
    .agg(','.join))

  collisionid   objectid
0        0001       4000
1        0002  3000,5000
2        0003           


对于特定列，您的
agg
语法会发生一些变化：

(df2.merge(df1, how='left', on='collisionid')
    .fillna('')
    .groupby('collisionid')
    .agg(objectid=('objectid', ','.join)) # agg(output_name=(input_name, aggfunc))
    .reset_index())

  collisionid   objectid
0        0001       4000
1        0002  3000,5000
2        0003           

如果我有其他几列，是否有方法指定要进行字符串联接的列？@Ddor编辑了我的答案以解决您的问题。