Python 3.x 如何使用pyplot绘制由tfidf和极性组成的要素图？
我有大约322个文本文档。我为这些文档生成了tfidf向量。我还为每个文档分配了极性（这是一个浮点数）。然后我将关键字作为列，并将它们标记为1（如果它们出现在文档中） 数据分为真或假 考虑到所有这些，每个文档有5300列。现在要决定使用哪种SVM，我想知道如何编写用于绘制特征图的代码，以便查看数据结构Python 3.x 如何使用pyplot绘制由tfidf和极性组成的要素图？,python-3.x,machine-learning,plot,data-visualization,svm,Python 3.x,Machine Learning,Plot,Data Visualization,Svm,我有大约322个文本文档。我为这些文档生成了tfidf向量。我还为每个文档分配了极性（这是一个浮点数）。然后我将关键字作为列，并将它们标记为1（如果它们出现在文档中） 数据分为真或假 考虑到所有这些，每个文档有5300列。现在要决定使用哪种SVM，我想知道如何编写用于绘制特征图的代码，以便查看数据结构