python中线性代数语法的混淆

请让我知道我是否在正确的地方。这是我第一次来这里

在“else”部分，你能告诉我“for v In xc”部分是什么意思，特别是与上面几行的点积相比，“fact”后面的反斜杠起什么作用

在len=1的情况下，我们用一个矩阵点一个向量，这个矩阵实际上不是点积，而是矩阵乘法。但是，我想numpy.dot是允许的。对于else情况，是否将xc中的行（或列？）？如果是的话，这是否意味着numpy.dot允许向量乘以矩阵，但不允许矩阵乘以矩阵

def pdf(x,mu,sigma):
    d=np.alen(mu)
    dfact1=(2*np.pi)**d
    dfact2=np.linalg.det(sigma)
    fact=1/np.sqrt(dfact1*dfact2)
    xc=x-mu
    isigma=-0.5*np.linalg.inv(sigma)
    if len(np.shape(x)) == 1:
      return fact*np.exp(np.dot(np.dot(xc, isigma),xc))
    else:
      return fact\
        *np.exp(
            [np.dot(np.dot(v, isigma),v) for v in xc]
        )

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欢迎来到SO。你应该避免在一个问题中问多个问题。在你发布的代码中，你在哪里找到

np.shape（x）==1

？我只发现

len（np.shape（x））==1

，我怀疑这回答了你的问题，一旦你看过np.shape的文档…@khelwood谢谢，我会拿出第一个，特别是因为ahed87让我意识到我不知何故错过了len。@ahed87谢谢！不知何故，我错过了len一定很累了。反斜杠只是python中的行延续，在旧py2代码中经常使用，现在我更喜欢在括号中包装太长的行