Python 从具有相同值的另一列中减去一列

我试图从两个datetime列中减去，得到秒差，但我的问题是，有些列彼此相同，所以当减去它们时，我达到了86399秒的边界。我要显示的是0。有些项目的减法正确，因为它们是不同的值。下面是我的代码行，其中有两个日期时间示例：

2018-08-01 00:04:30 2018-08-01 00:04:30
2018-08-01 00:26:32 2018-08-01 00:27:30


df['sessiontime'] = (df['logofftime'] - df['logontime']).dt.seconds

我假设答案很简单，但我尝试使用一个.where方法，但pandas文档说该方法已被弃用。任何帮助都将不胜感激

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我正在使用pandas 0.23.3和python 3.6.6

因此，我错误地从原始SQL查询中提取了注销时间，而注销时间实际上早于注销时间，因此它认为这本质上是全年的差异。我依赖于excel文件的输出，该文件不能正确显示ms

你想给我们看警告信息吗？我没有收到警告信息。输出不是我所期望的。我原以为是0，但现在是86399，在我这边效果很好。我一定没有看到我这边有什么东西。