如何在python中绘制二进制数据？

首先，我知道我的问题经常被问到。但我还没有找到解决办法

我与USBTMC合作控制示波器。你可以找到更多关于它的信息。我能够捕获屏幕并将其写入文件（见图）。但我想每

n

秒实时绘制一次屏幕。例如，我想使用

matplotlib.pyplot

这是我的代码（拼命尝试用

pyplot

绘制数据）：

运行此代码后，我得到。。。看这幅画。

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很遗憾，我无法测试它，但您可以尝试类似的方法

import io

screenData = scope.read_raw()
arrayData = plt.imread(io.BytesIO(screenData))
plt.imshow(arrayData)
plt.show()

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我想指出的是，对于实时打印，最好不要从示波器屏幕获取图像，而是获取原始数据。这将允许更快的操作。

您是否尝试过

plt.imshow（strData）

，但首先您需要根据屏幕大小对数据进行重塑：

strData.restrape（screen_y，screen_x）

，其中screen_x*screen_y=

len（strData）

。我按照您所说的那样尝试过，我得到了以下错误

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/ScreenCapture.py”，第31行，在strData中。重塑（screen_y，screen_x）值错误：无法将大小为77878的数组重塑为形状（77877878）

我应该提到，如果你的数组大小是77878，那么屏幕x，y应该是这个的因子。但是77878的因子是1693 x 46，这是一个奇怪的屏幕大小，所以你得到的数据可能包含的信息不仅仅是屏幕像素，或者不是8位。如何知道这个数据的特征呢？

屏幕数据

是一个纯文本。我认为您不想查看字节并自己解码。一个简单的选择可能是使用

plt.imread

。您是对的。但我不知道如何操作。顺便说一下，我需要查看示波器显示的所有设置。在您的建议后，出现以下错误：

回溯（最近一次调用）：文件“/ScreenCapture.py”，第33行，在arrayData=plot.imread（io.BytesIO（screenData））文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py”中，第2177行，在imread返回处理程序（fname）中的imread返回文件“/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/image.py”中，第1258行运行时错误：_image_module:：readpng:文件未被识别为PNG文件

。我认为此示波器不支持以

PNG

格式保存。如果改为

eps

呢？因为这

outFile=open（“screen.PNG”，“wb”）；outFile.write（screenData）

根据您的要求工作，也因为您设置了

范围。write（“SAVE:IMAG:FILEF PNG”）

，我觉得您确实有一个PNG图像。当打开保存的文件而不是io流时，您是否会遇到同样的错误？不，我在打开

时没有任何错误。PNG

（使用

feh

）。或者我不明白您的意思。您的意思是我应该尝试使用

io

打开此文件吗？我的意思是，如果您使用

plt.imread（“screen.png”）

import io

screenData = scope.read_raw()
arrayData = plt.imread(io.BytesIO(screenData))
plt.imshow(arrayData)
plt.show()