python记录器的后代-好处

我很难理解在每个模块中从根记录器创建后代记录器的好处。例如：

在名为foo的项目中，名为bar的模块名称：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
# other pieces of code, that all of them use log...

和同一个项目，但在模块baz中

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
# other pieces of code, that all of them use log...

不只是创建一个logger对象，而是让其他模块导入并使用它。例如，在同一项目中：

from foo.logs import logger
# other pieces of code, that all of them use log...

foo/logs.py将包含以下内容：

import logging
logger = logging.getLoger('foo')
# some init logic of the logger...

我可以从创建的LogRecord对象中获取所需的所有数据：文件名、函数名、路径名、名称等

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为什么在我使用getLogger时重复创建子记录器调用getLogger的相同过程？它也可能有一个较小的性能足迹没有

为每个文件创建单独的记录器的原因是，您可以在不更改源代码的情况下自定义记录的内容和未记录的内容

日志记录通常通过外部文件进行配置，安装后可以修改外部文件，即使不是软件开发人员的用户也可以修改

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出于同样的原因，每个记录器都可以使用不同的日志记录级别，以便生成更多或更少的日志。然后，在某个时刻，当需要模块a的详尽日志数据进行调试时，可以修改配置文件以显示模块a的调试日志级别，而不会将日志文件与应用程序中每个模块的调试信息混在一起。

如果您有两个问题，您应该发布到问题，这样你就可以分别得到答案，这样标题就可以显示你在问什么，这样其他有相同问题的人就可以更容易地找到答案，这样你就可以分别接受每个问题的答案，因此，您的问题可以单独评估和处理…当使用多个记录器时，您有更多的控制权。您可以根据需要禁用记录器，例如，您可以将foo.bar logger的日志级别更改为WARNING，并将foo.baz的日志级别更改为DEBUG。您可以在查看日志时看到哪个模块生成了日志记录。此外，如果您同时有两个问题，您可能应该阅读@zvone my bad，注意到。对我来说，重要的是要解释一下，我已经阅读和搜索了很多关于这方面的内容。不过，你会建议我创建一个新的问题来回答我的第二个问题吗？是的，我会这样做。删除此处的第二个问题，并将其作为新问题发布。