NumPy数组的Python子设置输出有点混乱

二维numpy阵列

import numpy as np
z = np.array([[1,   2,  3,  4,  5], 
             [11, 12, 13, 14, 15]])

选择第0行结束和第0列（输出为1D） 选择第0行结束和第0列（输出为2D）

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子设置标准类似；但是，为什么输出格式不同（1D数组与2D数组）？

我想差异在于选择的方式。选择范围时，将添加该轴上的标注，但当轴设置为常量时，将选择子标注数组。 这对于任何其他数组都是一样的，例如，请参见python列表

>>> arr = ['a', 'b', 'c']
>>> arr[0]
'a'
>>> arr[:1]
['a']
>>> 

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在索引中使用冒号

：

时，您将获得一系列值（即使您只请求一个值）。换句话说，冒号意味着它将保持轴的维度。没有它，你只能得到所需索引的投影。谢谢，简。明白了。如果索引中有一个冒号，它将返回1D数组。如果索引中有2个冒号，它将返回2D数组。冒号

：

创建一个

切片

（一个定义良好的Python类）。描述使用切片的基本索引。注意，使用整数进行索引类似于

i:i+1

slice，但它减少了维度。您可能需要多次重读该索引页面，并使用大量示例，然后才能对此有良好的感觉。熟悉列表和字符串索引会有所帮助，因为数组概括了这些想法。

In [2]: z[0:,:1]
Out[2]: 
array([[ 1],
       [11]])

>>> arr = ['a', 'b', 'c']
>>> arr[0]
'a'
>>> arr[:1]
['a']
>>>