Python 在熊猫中使用时删除某些列
我有一个数据框,我想写入两个文件,一个包含所有列,另一个只包含列的子集 因此,对于这个数据帧:Python 在熊猫中使用时删除某些列,python,pandas,Python,Pandas,我有一个数据框,我想写入两个文件,一个包含所有列,另一个只包含列的子集 因此,对于这个数据帧: Out_data Out[9]: A B C D E F 0 354 49985400 10 07 7.140899 0.212044 1 738 49985400 10 07 7.140899 0.2120
Out_data
Out[9]:
A B C D E F
0 354 49985400 10 07 7.140899 0.212044
1 738 49985400 10 07 7.140899 0.212044
2 738 49985277 11 09 4.024423 0.098387
3 246 49985279 10 07 7.140899 0.212044
我想将其导出为两个csv文件,一个包含所有数据,另一个仅包含A、B、C和D列中的数据,这样csv将如下所示:
A,B,C,D,E,F
354,49985400,10,07,7.140899,0.212044
738,49985400,10,07,7.140899,0.212044
738,49985277,11,09,4.024423,0.098387
246,49985279,10,07,7.140899,0.212044
第二个看起来像:
A,B,C,D
354,49985400,10,07
738,49985400,10,07
738,49985277,11,09
246,49985279,10,07
我可以使用以下方法获取第一个文件:
Out_data.to_csv(filename, mode = 'w', index=False)
我试着用
Out_data.to_csv(filename, mode = 'w', cols = ['A','B','C','D'] ,index=False)
但我仍然使用完全相同的输出文件?
我怎样才能到达_csv导出,但删除一些列 您是否尝试过:
Out_data[["A", "B", "C", "D"]].to_csv(filename, mode = 'w' ,index=False)
您应该使用
列
作为关键字参数,而不是cols
Out_data.to_csv(filename, mode='w', columns=['A','B','C','D'], index=False)
谢谢这是可行的,但是root建议的解决方案使用我的数据运行得更快。