Python 谷歌应用程序引擎运行代码耗时超过60秒

好吧，我想是时候放弃了，我已经尝试了几乎所有的延迟函数，尝试运行我的代码，这比60秒长。我尝试了不能工作的任务队列，然后尝试了延迟函数，这似乎是正确的方法。我可以让一个函数正常运行，但当我想知道它何时完成时，可以调用MainHandler的self.response.out.write并在屏幕上写出一些东西。我犯了一个错误。我尝试创建一个新的python文件并导入它，所以我不在MainHandler中执行，我尝试在使用deferred之前创建一个新类。什么都不管用

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我做错了什么？

我想你应该看看AppEngine：

后端是没有请求的特殊应用程序引擎实例 最后期限、更高的内存和CPU限制，以及跨 请求

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Hoep它很有帮助。

创建一个处理程序，用于检查memcache的特定值。如果不存在，则显示“未完成”。然后，当延迟任务完成时，让它将该值写入memcache。然后刷新你的第一个处理程序——当它说“完成”时，你的任务就完成了。对于需要向用户写入数据的事情，您不使用延迟任务，这就是它们的全部意义（因为它们在任何情况下都会在截止日期到期后完成执行），因此您需要找到通过memcache或urlfetch或类似方式进行通信的方法。这似乎不是正确的方法。也许我应该找到另一种方法。使用后端：）并习惯于这样一种想法，即某些东西将运行，但您只能间接访问它们的结果-任务不能写入响应，它们与响应分开运行，可以写入memcache、DB，但不能写入响应。