Python for loop over df将datetime转换为int

我有这个df：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.DataFrame({"Time": ['2020-04-09 06:46:00', '2020-04-09 06:46:00', '2020-04-09 06:46:00', '2020-04-09 08:52:00', 
                            '2020-04-09 08:52:00', '2020-04-09 08:52:00', '2020-04-09 16:03:00', '2020-04-10 06:50:00', 
                            '2020-04-10 06:50:00', '2020-04-10 12:33:00', '2020-04-10 12:33:00'],
                  "ID": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2]})
    
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df['ID'] = pd.to_numeric(df['ID'])

输出：

                   Time ID
0   2020-04-09 06:46:00 1
1   2020-04-09 06:46:00 1
2   2020-04-09 06:46:00 1
3   2020-04-09 08:52:00 1
4   2020-04-09 08:52:00 1
5   2020-04-09 08:52:00 1
6   2020-04-09 16:03:00 2
7   2020-04-10 06:50:00 2
8   2020-04-10 06:50:00 2
9   2020-04-10 12:33:00 2
10  2020-04-10 12:33:00 2

    ID  Time
0   1   2020-04-09 06:46:00
1   2   2020-04-09 16:03:00

现在我想创建一个新的

df_事件

，它列出不同的

ID

s以及相关的

时间（
min（）
）。但当我执行以下for循环时：

df_event = pd.DataFrame(columns=['ID', 'Time'])

t = df['ID'].unique()
df_event['ID']=t
for item in t:
    df_sub=df[df.ID == item]
    df_event['Time']=np.where(df_event['ID']==item,df_sub.Time.min(), df_event['Time'])
    
df_event

第一个条目输出为int，而不是datetime：

   ID                  Time
0   1   1586414760000000000
1   2   2020-04-09 16:03:00

如果有多个条目，问题只会出现在第一行。
我将通过以下方式创建
df_事件来简化代码：

df_event = df.groupby("ID").min().reset_index()

输出：

                   Time ID
0   2020-04-09 06:46:00 1
1   2020-04-09 06:46:00 1
2   2020-04-09 06:46:00 1
3   2020-04-09 08:52:00 1
4   2020-04-09 08:52:00 1
5   2020-04-09 08:52:00 1
6   2020-04-09 16:03:00 2
7   2020-04-10 06:50:00 2
8   2020-04-10 06:50:00 2
9   2020-04-10 12:33:00 2
10  2020-04-10 12:33:00 2

    ID  Time
0   1   2020-04-09 06:46:00
1   2   2020-04-09 16:03:00

如果您想继续使用
np.where（）
，那么问题似乎来自pandas和numpy类型之间的兼容性问题。可能会有帮助。
首先感谢您的回答！通过尝试使用
groupby
，我得到了这个错误
f（）接受1个位置参数，但给出了2个位置参数。这很奇怪。通过执行您的第一个代码块和我给出的行，我得到了上面所示的结果。也许其他变量也在干扰。您还可以尝试删除
.reset_index（）
，这是可选的.hmm。真奇怪。我在
min（）
中删除了
'Time'
，现在它可以工作了。。是的，
'Time'
是无用的。它必须在某些版本上引发错误。