Python 向空数据框添加新列和值：ValueError

作为我的简化示例脚本的一部分，我将在我的数据框架中添加一个新的列“generation”，其值为“millenial”。当数据帧为空时，使用

df.loc

的第一个选项抛出ValueError，但第二种方法按预期正确创建列。有人能解释一下为什么第二种方法成功地在空数据帧上创建了新列，但第一种方法抛出了ValueError

我也知道我可以在创建新列之前检查数据框是否为空，但这个问题主要是出于好奇

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(columns=["name", "age"], data=None)

这将导致“ValueError:无法设置没有定义索引和标量的帧”

这将成功地在空数据帧上创建“generation”列

df["generation"] = "millenial"

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在第一种方法中，您试图替换现有数据帧的值，该数据帧具有不存在的列“generation”，因此会抛出错误。在第二种方法中，您要求pandas创建一个新的列“generation”，然后为其赋值，这很好。我意识到

df=df.assign（generation=“millenial”）

也可以工作。有什么理由使用这些特殊的方法吗？或者是“最佳实践”方法之一？您是否尝试过

。我想是在[]

？@Let'stry。at[]主要用于访问特定值（行、列索引）。在我的例子中，如果dataframe为空，则所需的行为只是创建新列，但dataframe仍然不包含行。在第一种方法中，您尝试替换现有dataframe的值，该现有dataframe的列“generation”不存在，因此引发错误。在第二种方法中，您要求pandas创建一个新的列“generation”，然后为其赋值，这很好。我意识到

df=df.assign（generation=“millenial”）

也可以工作。有什么理由使用这些特殊的方法吗？或者是“最佳实践”方法之一？您是否尝试过

。我想是在[]

？@Let'stry。at[]主要用于访问特定值（行、列索引）。在我的例子中，如果dataframe为空，则所需的行为只是创建新列，但dataframe仍然不包含行。

df["generation"] = "millenial"