Python 如何以近似相等的比例生成随机数据集

如何生成包含8列和50000行的随机数据集。每一列必须是一个分类变量（犬种），具有3个级别（例如，颜色），使用Python可以得到大致相等的比例。可能有多少唯一行（即类别级别的排列）

data = np.empty(50000, 8)
data[:,0] = [np.random.choice(col0_options) for i in range(50000)]
# do this for all columns ...
data[:,7] = [np.random.choice(col7_options) for i in range(50000)]

如果您想减少硬编码，可以将每个选项列表存储在dict中，如

{0:col0\u options，…，7:col7\u options}

，然后执行以下操作：

options = {0: col0_options, ..., 7: col7_options}
data = np.empty(50000, 8)
for i in range(8):
    data[:,i] = [np.random.choice(options[i]) for i in range(50000)]

由于每列有8列和3个值，因此有3^8个独特的可能性